下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。
在ID3算法中信息增益是指（）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
下列对ID3算法的描述，正确的是（）A、每个节点的分支度都不相同B、使用Information Gain作为节点分割的依据C、可以处理数值型态的字段D、无法处理空值的字段
主要的数据挖掘算法有（）。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法
说明可变分区存储管理中的最坏适应算法的执行过程，以及该算法的优缺点。
ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A、信息增益最小B、信息增益最大C、信息增益为0D、信息增益不变
ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。A、Apriori算法B、SVD算法C、Hunt算法D、EM算法
ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A、越大B、越小C、保持不变D、时大时小
ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A、所划分的类个数B、分类的速度C、信息熵D、信息增益
判断题ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）A对B错
单选题ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A所划分的类个数B分类的速度C信息熵D信息增益
单选题ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A越大B越小C保持不变D时大时小
单选题在ID3算法中信息增益是指（）A信息的溢出程度B信息的增加效益C熵增加的程度最大D熵减少的程度最大
问答题RSA算法是一种公开密钥算法，它有什么缺点？
单选题ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A信息增益最小B信息增益最大C信息增益为0D信息增益不变
多选题下列对ID3算法的描述，正确的是（）A每个节点的分支度都不相同B使用Information Gain作为节点分割的依据C可以处理数值型态的字段D无法处理空值的字段