下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型
Gouraud明暗处理算法的主要步骤有哪些?比较Gouraud明暗处理算法和Phong明暗处理算法的优缺点。
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。() 此题为判断题(对，错)。
古典密码包括代替密码和置换密码两种，对称密码体制和非对称密码体制都属于现代密码体制。传统的密码系统主要存在两个缺点：一是();二是()。在实际应用中，对称密码算法与非对称密码算法总是结合起来的，对称密码算法用于加密，而非对称算法用于保护对称算法的密钥。
何谓二进制指数补偿算法?它所存在的主要问题是什么?
简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。
在ID3算法中信息增益是指（）A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
下列对ID3算法的描述，正确的是（）A、每个节点的分支度都不相同B、使用Information Gain作为节点分割的依据C、可以处理数值型态的字段D、无法处理空值的字段
考虑Cache采用何种替换策略，最主要的影响因素是什么？常用的替换算法有几种？每一种的基本思想及优缺点如何？
主要的数据挖掘算法有（）。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法
ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A、信息增益最小B、信息增益最大C、信息增益为0D、信息增益不变
ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。A、Apriori算法B、SVD算法C、Hunt算法D、EM算法
ID3算法的问题是，测试属性的分支越多，信息增益值（），但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。A、越大B、越小C、保持不变D、时大时小
ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A、所划分的类个数B、分类的速度C、信息熵D、信息增益
问答题考虑Cache采用何种替换策略，最主要的影响因素是什么？常用的替换算法有几种？每一种的基本思想及优缺点如何？
单选题ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。A所划分的类个数B分类的速度C信息熵D信息增益
单选题ID3算法的策略是选择（）的属性作为测试属性。A信息增益最小B信息增益最大C信息增益为0D信息增益不变
问答题IBLE决策树的表示形式是什么？比较IBLE决策树和ID3决策树有什么不同？
单选题在ID3算法中信息增益是指（）A信息的溢出程度B信息的增加效益C熵增加的程度最大D熵减少的程度最大
判断题ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）A对B错