5、在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?A.缺失作为属性的一个取值B.利用模型预测缺失值C.用最少的属性值填充D.用最大值填充

5、在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?

A.缺失作为属性的一个取值

B.利用模型预测缺失值

C.用最少的属性值填充

D.用最大值填充


参考答案和解析
缺失作为属性的一个取值;利用模型预测缺失值

相关考题:

对于不完整的数据,例如一些应该有的信息缺失,如信息缺失、主表与明细表不能匹配等,应进行()。 A、数据清洗B、数据抽取C、数据转换D、数据更新

若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以( )。 A. 将有缺失的个案整个删除B. 将有缺失的个案保留,仅在计算时删除相应变量的缺失值C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子,对数据进行调整,减少缺失值的影响

处理缺失值的方法可分为()。 A.不处理B.添加数据C.删除记录D.数据插补

以下哪类数据的处理方法不需在统计分析计划中额外考虑()。 A.缺失数据B.未用数据C.完整数据D.不合逻辑数据

市场调研的数据处理与分析工作主要包括( )。A.确定调查资料整理和分析方法B.查收和校对资料C.编码D.录入数据,建立原始数据库E.数据查错和数据净化,处理缺失数据

数据清洗的方法不包括()。 A.重复数据记录处理B.缺失值处理C.噪声数据清除D.一致性检查

对于脱落/缺失数据的应对,以下说法错误的是()。 A、在方案或者SAP中提前考虑缺失数据的处理B、医学监查,数据审核,统计师参与判断受试者,能否进入最终的分析集C、在统计分析时候,根据缺失数据的缺失机制,考虑数据的填补规则D、基于原方案的设计,揭盲后评价追加样本量

数据清洗工作不包括(10) 。A.删除多余重复的数据B.纠正或删除错误的数据C.采用适当方法补充缺失的数据D.更改过大的和过小的异常数据

对于业务平台或相关网管系统计划性维护造成的数据缺失,经事先报备,统计时予以剔除。对于临时故障造成的数据延迟,在()小时内补传数据的,统计时视为数据完整。 A.5B.10C.12D.24

在电子数据审计中,对于被审计单位的源数据中存在的值缺失、数据值为空等不规范之处,审计人员应该进行( )A.数据采集B.数据清理C.数据验证D.数据转换

以下属于数据预处理的是()A、缺失值填充B、噪声数据剔除C、异常值识别D、数据可视化

信息清理的常用方法包括()A、数据库编码缺失值后,查看是否出现空白栏B、逻辑检错C、录入编码数字D、数据库确定变量合理范围E、双录入

对于大坝安全监测自动化系统,数据缺失率(FR)是指应测得的数据个数与未能测得的数据个数之比。

缺失值的处理方法有哪些?()A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充

在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法

弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后,所得到的()。常用的数据变换方式有()、反正弦变换和()。

在知识发现的基本步骤中,处理缺失数据,去除噪音数据等是在()阶段进行。A、数据选择B、数据转换C、数据预处理D、数据挖掘

在TRAS系统中,对于指定的若干报表期,筛选出其报表户的交集——也就是这些期都包含的报表户,组成一个单独的数据集,称为()。A、汇总数据集B、普通数据集C、同户数据集D、主数据集

元数据的内容包括:()。A、对数据质量的描述B、对数据处理信息的说明C、对数据集的描述D、对数据转换方法的描述

数据清洗的方法不包括()。A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理

对于业务平台或相关网管系统计划性维护造成的数据缺失,经事先报备,统计时予以剔除。对于临时故障造成的数据延迟,在()小时内补传数据的,统计时视为数据完整。A、5B、10C、12D、24

弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后,所得到的()。常用的数据变换方式有()、()和()。

单选题在TRAS系统中,对于指定的若干报表期,筛选出其报表户的交集——也就是这些期都包含的报表户,组成一个单独的数据集,称为()。A汇总数据集B普通数据集C同户数据集D主数据集

填空题弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后,所得到的()。常用的数据变换方式有()、反正弦变换和()。

多选题以下属于数据预处理的是()A缺失值填充B噪声数据剔除C异常值识别D数据可视化

单选题数据清洗的方法不包括()。A缺失值处理B噪声数据清除C一致性检查D重复数据记录处理

单选题在知识发现的基本步骤中,处理缺失数据,去除噪音数据等是在()阶段进行。A数据选择B数据转换C数据预处理D数据挖掘

单选题在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A违反了建模的假设条件B加大了处理的难度C无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法