以下属于数据预处理的是（）A、缺失值填充B、噪声数据剔除C、异常值识别D、数据可视化

以下属于数据预处理的是（）

  • A、缺失值填充
  • B、噪声数据剔除
  • C、异常值识别
  • D、数据可视化

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下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()A 数据中的空缺值B 噪声数据C 数据中的不一致性D 数据中的概念分层
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下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声?()A 数据清理B 数据集成C 数据变换D 数据归约
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常见的数据质量问题包括()。 A.噪声B.离群值C.数据缺失D.数值重复
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大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。() 此题为判断题(对，错)。
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数据清洗的方法不包括()。 A.重复数据记录处理B.缺失值处理C.噪声数据清除D.一致性检查
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在内评体系的模型搭建过程,如遇到数据缺失,可尝试从以下()层次处理缺失数据。 A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充D.若连续年份的数字也缺失，可忽略
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以下情况需要进行数据转换的是( )。A.值缺失B.数据格式不一致C.错别字D.数据值为“NULL”
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数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在对数据进行分组之前所做的必要处理，包括数据的( )等。A:审核B:筛选C:剔除D:保留E:排序
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检查数据的完整性及一致性，消除噪声、冗余数据，根据时间序列和已知的变化情况填充丢失数据等是数据预处理中的数据选取（）
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以下属于数据规约方法的是（）A、数据离散化B、数据标准化C、噪声数据识别D、数据压缩
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以下情况需要进行数据转换的是（）。A、值缺失B、数据格式不一致C、错别字D、数据值为“NULL”
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缺失值的处理方法有哪些？（）A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
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在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。A、数据选择B、数据转换C、数据预处理D、数据挖掘
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KDD的五个基本步骤是（）.A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
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数据清洗的方法不包括（）。A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
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以下选项中哪个不属于数据预处理的方法（）。A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据统计
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（）指发现并纠正数据文件中可识别的错误的一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。A、数据治理B、数据建设C、数据分析D、数据清洗
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根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上），以下属于信息分析的内容的有（）。  A、相似度计算B、语种识别、编码识别与转换C、格式分析与转换D、噪声数据的清洗E、冗余数据的处理
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判断题检查数据的完整性及一致性，消除噪声、冗余数据，根据时间序列和已知的变化情况填充丢失数据等是数据预处理中的数据选取（）A对B错
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单选题数据清洗的方法不包括（）。A缺失值处理B噪声数据清除C一致性检查D重复数据记录处理
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多选题以下属于数据规约方法的是（）A数据离散化B数据标准化C噪声数据识别D数据压缩
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单选题KDD的五个基本步骤是（）.A数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
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多选题根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上），以下属于信息分析的内容的有（）。A相似度计算B语种识别、编码识别与转换C格式分析与转换D噪声数据的清洗E冗余数据的处理
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单选题以下情况需要进行数据转换的是（）。A值缺失B数据格式不一致C错别字D数据值为“NULL”
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多选题缺失值的处理方法有哪些？（）A用平均值填充B忽略缺失记录C以任意数据填充D用默认值填充
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