处理缺失值的方法可分为()。 A.不处理B.添加数据C.删除记录D.数据插补

处理缺失值的方法可分为()。

A.不处理

B.添加数据

C.删除记录

D.数据插补

相关考题：

数据清洗的方法不包括()。 A.重复数据记录处理B.缺失值处理C.噪声数据清除D.一致性检查

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处理缺失值的方法有()。 A.人工添加方法B.用样本统计量的值去代替缺失值C.只排除有缺失值的项目问题，但保留个案D.将有缺失值的个案整个删除E.用统计模型估计值去代替缺失值

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缺失值处理的方法有( )。A. 就近插值B. 删除对应记录C. 随机插值D.分类插值

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2、2. 缺失值处理（1）处理年龄（Age）的缺失值，用平均值补全。（2）删除船舱号（Cabin）、登船港口（Embarked）两列数据。

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数据清理中，处理缺失值的方法是A．估算B．整例删除C．变量删除D．成对删除

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对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？A．isnull()方法可以用来判断缺失值B．drop()方法可以用来删除缺失行C．fillna()方法可以用来填充缺失值D．fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充

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4、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？A．删除缺失记录B．固定值填充C．未缺失平均值填充D．未缺失众数

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5、在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？A．缺失作为属性的一个取值B．利用模型预测缺失值C．用最少的属性值填充D．用最大值填充

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32、缺失值处理的方法不包括（）A．进行随机值填充B．0值填充C．均值填充D．丢弃缺失太多的变量

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