1、关于MapReduce说法错误的是A．MapReduce算法是一种通用的计算方法B．MapReduce算法体现了分治法的思想C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
1、关于MapReduce说法错误的是
A．MapReduce算法是一种通用的计算方法
B．MapReduce算法体现了分治法的思想
C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架
D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
参考答案和解析
如果节点失败了，需要重新跑整个任务
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关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。 A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
关于MapReduce中Shuffle过程,说法错误的是()。 A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数C.Shulle过程的合并会改变最终结果D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理。
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
有关MapReduce的输入输出,说法错误的是() A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B.FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormatD.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
在高阶数据处理中,往往无法把整个流程写在单个MapReduce作业中,下列关于链接MapReduce作业的说法,不正确的是() A.Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖B.ChainMapper和ChainReducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成C.使用ChainReducer时，每个mapper和reducer对象都有一个本地JobConf对象D.ChainReducer.addMapper()方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能好且安全性高
有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A、链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B、把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C、想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD、每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖
单选题有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）.A链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C想完全禁止输出，可以使用Null Output FormatD每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
多选题MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发，其具有如下哪些特点？（）A易于编程B高速度C良好的扩展性D高容错性