卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。

卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。

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相关考题：

CDMA调制过程中,以下哪些可以实现时间分集().; A.卷积编码；B.交织；C.Walsh函数；D.增加尾比特；
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神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 此题为判断题(对，错)。
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在ImageReady中,在使用过渡功能制作动画时,()。 A.可以实现层中图象的大小变化B.可以实现层透明程度的变化C.可以实现层效果的过渡变化D.可以实现层中图像位置的变化E.可以实现层中图像形状的变化
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在使用过渡功能制作动画时A.可以实现层中图象的大小变化B.可以实现层透明程度的变化C.可以实现层效果的过渡变化D.可以实现层中图象位置的变化
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深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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CDMA2000 1X调制过程中,下列选项( )可以实现时间分集。 A.卷积编码B.增加尾比特C.交织D.Walsh函数
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使用过渡功能制作动画时()A. 可以实现同一层中图象的大小变化B. 可以实现层透明程度的变化C. 可以实现层效果的过渡变化D. 可以实现层中图象位置的变化
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在ImageReady中，在使用过渡功能制作动画时，（）。A、可以实现层中图象的大小变化B、可以实现层透明程度的变化C、可以实现层效果的过渡变化D、可以实现层中图像位置的变化E、可以实现层中图像形状的变化
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能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层
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如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层
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利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
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AlphaGo Zero版本的特点是（）。A、没有利用任何历史棋谱B、仅输入基本规则C、采用80层卷积神经网络D、以上都对
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目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中，主要原因是：空域上的卷积对应其在频域上的点乘。
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使用过渡功能制作动画时（）A、可以实现同一层中图象的大小变化B、可以实现层透明程度的变化C、可以实现层效果的过渡变化D、可以实现层中图象位置的变化
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要动态改变层中的内容可以使用下列（）方法。A、利用层的innerHTML改变内容B、利用层的visibility属性来实现C、可以通过设置层的隐藏和显示来实现D、可以通过设置层的样式属性display属性来实现
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CDMA调制过程中，以下哪些可以实现时间分集（）.；A、卷积编码；B、交织；C、Walsh函数；D、增加尾比特；
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对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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单选题能够提取出图片边缘特征的网络是（）。A卷积层B池化层C全连接层D输出层
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判断题利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。A对B错
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单选题提出深度卷积神经网络新算法的是（）。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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多选题CDMA调制过程中，以下哪些可以实现时间分集（）.；A卷积编码；B交织；CWalsh函数；D增加尾比特；
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单选题以下差错控制编码函数中实现卷积纠错码的是（）。AconvencBdecodeCencodeDrspoly
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单选题AlphaGo Zero版本的特点是（）。A没有利用任何历史棋谱B仅输入基本规则C采用80层卷积神经网络D以上都对
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单选题如果某个隐藏层中存在以下四层，那么其中最接近输出层的是（）。A卷积层B池化层C全连接层D归一化指数层
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下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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