隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法错误的是()A.评估—前向后向算法B.解码—维特比算法C.学习—Baum-Welch算法D.学习—前向后向算法
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对，错)。
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。() 此题为判断题(对，错)。
（）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解A、梯度下降法B、局部最优解C、模糊逻辑D、混沌
第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
判断题在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。A对B错
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
判断题第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。A对B错
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能