RDD的intersection方法用于求出两个RDD的共同元素。() 此题为判断题(对，错)。
RDD的union函数会将两个RDD元素合并成一个并且去处重复元素。() 此题为判断题(对，错)。
Spark只有键值对类型的RDD才能设置分区方式。() 此题为判断题(对，错)。
RDD的flatMap操作是将函数应用于RDD之中的每一个元素,将返回的迭代器数组、列表等中的所有元素构成新的RDD。() 此题为判断题(对，错)。
请问RDD的()操作把RDD所有元素转换成数组并返回到Driver端。 A.zipB.joinC.combineByKeyD.collect
Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。 A.无数B.多C.1D.0
PairRDD中groupBy(func)func返回key,传入的RDD的各个元素根据这个key进行分组。() 此题为判断题(对，错)。
键值对RDD由一组组的键值对组成,这些RDD被称为PairRDD。() 此题为判断题(对，错)。
数组Dim x(3，-1 to 1,6)包含元素的个数有【 】。
以下属于spark启动后进程的是（）A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
spark中的rdd是一个（）数据集A、弹性分布式B、弹性计算C、运送数据D、心跳
spark中以下哪些特性是rdd的特性（）A、计算移动B、数据不移动C、数据移动D、计算不移动
map算子返回一个新的RDD，该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成
spark架构中的rdd相当于java中的（）概念A、类B、接口C、方法D、内部类
Spark中，以下哪些是rdd的特性（）A、partition大小B、partition个数C、partiton的所有者D、parrtition的一切
rdd是spark中个哪个架构提出的概念（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
spark中的rdd相当于java中的（）概念A、类B、接口C、方法D、内部类
spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）A、hadoopB、spark？streamingC、mlbaseD、RDD
RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
spark的组件不包含哪个（）A、spark coreB、hdfsC、GraphxD、spark streaming
spark中的rdd不存储数据，存储的是（）A、业务逻辑B、物理数据C、数据库数据D、物理逻辑
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做（）的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
设一个集合A={3，4，5，6，7}，集合B={1，3，5，7，9}，则A和B的并集中包括有（）个元素，A和B的交集中包含有（）个元素，A和B的差集中包含有（）个元素。
问答题Spark对RDD的操作主要分为行动（Action）和转换（Transformation）两种类型，两种类型操作的区别是什么？
问答题试述如下Spark的几个主要概念：RDD、DAG、阶段、分区、窄依赖、宽依赖。
问答题描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。