12、多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著

12、多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著


参考答案和解析
错误

相关考题:

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )此题为判断题(对,错)。

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A.正确B.错误

整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )

在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 此题为判断题(对,错)。

多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。( )

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

下列关于回归模型的检验说法错误的有( )。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )

设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

下列关于多元线性回归模型错误的是( )。 A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定C、模型中有且只有一个自变量D、自变量之间用具有一定的互斥性

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A.t检验B.OLSC.逐个计算相关系数D.F检验

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?

对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。A、线性约束检验B、若干个回归系数同时为零检验C、回归系数的显著性检验D、回归方程的总体线性显著性检验

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

判断题对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错

判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A对B错

判断题整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错

单选题对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。A线性约束检验B若干个回归系数同时为零检验C回归系数的显著性检验D回归方程的总体线性显著性检验

单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著

单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。At检验BOLSC逐个计算相关系数DF检验