对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?

对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?


相关考题:

在多元线性回归分析中,t检验主要用来检验( )。A.各自变量前的偏回归系数的显著性B.总体线性关系的显著性C.样本线性关系的显著性D.β1=β2=…=βk=0

对于多元线性回归模式,F检验和t检验( )。

多元线性回归分析中,为什么在做了F检验以后还要做t检验?

在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )

设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )

下列关于回归模型的检验说法错误的有( )。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为( )

设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。 A、t检验B、OLSC、逐个计算相关系数D、F检验

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A.t检验B.OLSC.逐个计算相关系数D.F检验

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的( )。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验B. O1SC. 逐个计算相关系数D. F检验

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验B. OLSC. 逐个计算相关系数D. F检验

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。

多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?

多元线性回归分析中,F检验与t检验的关系是什么?为什么在作了F检验以后还要作t检验?

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。

对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()A、z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()Az检验Bt检验CF检验D卡方检验

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。