令Y表示月收入工资水平(百元)，X1表示月工作时间(小时)，X2表示月完成业务量(个)。现有资料：根据上述资料请回答 95～100 题：第 95 题 建立并估计二元线性回归方程（ ）。
令Y表示月收入工资水平(百元)，X1表示月工作时间(小时)，X2表示月完成业务量(个)。现有资料：
根据上述资料请回答 95～100 题：
第 95 题 建立并估计二元线性回归方程（ ）。
相关考题：
进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。A．落入接受域，接受原假设B．落入拒绝域，接受备择假设C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的
根据下列资料，回答 95～96 题：第 95 题 关于Y公司和邓某的行为，下列说法正确的是：A．Y公司的行为构成侵犯他人商业秘密B．邓某的行为构成侵犯他人商业秘密C．Y公司的行为构成违反竞业禁止义务D．邓某的行为构成违反竞业禁止义务 【此题估分】：0 分 【参考解析】：暂无
令每月工作时间为X(天)，月收入为Y(百元)，已知：∑Y=196， ∑X=118， ∑Y2=7694， ∑X2=2790， ∑XY=4633，n=5根据上述资料请回答：依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义。( )A．=5.6154+1.4231XB．当每月工作时间增加1天，月收入将平均增加142.31元C．=5.6154-13.4231XD．当产量增加1千件，月收入将平均降低142.31元
两个偏回归系数的经济含义是( )。A．:当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加1小时，月收入工资增加 385.5元B．:当月完成业务量保持不变，月工作时间每增加1小时，月收入工资平均增加 385.5元C．:当月工作时间保持不变，月完成任务量每增加1个，月收入工资增加115.0元D．:当月工作时间保持不变，月完成任务量每增加1个，月收入工资平均增加 115.0元
根据以下资料，回答 164～167 题：某市随机抽取100名成年女性，测定其血红蛋白含量(g/L)得x-=74．0，S=4．0，呈正态分布。第 164 题 估计该市95%女性的血红蛋白含量 (g/L)为
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 检验回归方程是否显著，正确的假设是()。
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
根据下面资料，回答83-86题 为确定大豆的价格(y)与大豆的产量(x1)及玉米的价格(x2)之间的关系，某大豆厂商随机调查了20个月的月度平均数据，根据有关数据进行回归分析，得到表3-2的数据结果。 表3-2大豆回归模型输出结果 据此回答以下四题。 大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为( )。A.Y=42．38+9．16x1+0．46x2B.Y=9．16+42．38x1+0．46x2C.Y=0．46+9．16x1+42．38x2D.Y=42．38+0．46x1+9．16x2
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。A、35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件B、35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件C、6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件D、6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
根据抽样调查，某地区10户居民家庭月消费（元）与月收入的资料，配合了反映家庭消费收入关系的回归方程。当置信度为95%、月收入为1500元时，y0的置信区间为1275—1725，这表示（）。A、月收入1500元的10户家庭月消费介于1275—1725之间B、该地区所有家庭月消费在1275—1725元之间C、该地区有95%的家庭月消费在1275—1725元之间D、有95%的把握判断该地区月收入为1500元的家庭月消费介于1275—1725元之间E、该地区月收入为1500元的家庭月消费不在1275—1725元之间的概率为5%
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
多选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。A35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件B35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件C6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件D6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件