令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知:∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5根据上述资料请回答:依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型,并解释回归系数的经济意义。( )A.=5.6154+1.4231XB.当每月工作时间增加1天,月收入将平均增加142.31元C.=5.6154-13.4231XD.当产量增加1千件,月收入将平均降低142.31元
令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知:
∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5
根据上述资料请回答:
依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型,并解释回归系数的经济意义。( )
A.=5.6154+1.4231X
B.当每月工作时间增加1天,月收入将平均增加142.31元
C.=5.6154-13.4231X
D.当产量增加1千件,月收入将平均降低142.31元
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若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643
某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示:并已求得∑Y=251,∑X=413,∑Y2=9341,∑X2=26347,∑YX=15618,∑x2=1980,∑y2=340.857,∑yx=809,n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A.B.C.D.
若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。表5 -3请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X,说明()。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0. 002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
已知X1=+0010100,Y1=+0100001,X2=0010100,Y2=0100001,试计算下列各式(设字长为8位)。 (1)[X1+Y1]补=[X1]补+[Y1]补=() (2)[X1-Y2]补=[X1]补+[-Y2]补=() (3)[X2-Y2]补=[X2]补+[-Y2]补=() (4)[X2+Y2]补=[X2]补+[Y2]补=()
已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程=bx+a,则“(x0,y0)满足线性回归方程=bx+a”是“x0=,y0=”的().A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件
单选题已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。AO(m*n)BO(m+n)CO(m*2n)DO(n*2m)
单选题If ax + x2 = y2 -ay, what is a in terms of x and y?Ay -xBx-yCx +yD(x2 + y2)/(x + y)E(x2 + y2)/(x - y)
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单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释