● 给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[0..n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较 a[0]和 a[n-1]，若 a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和 a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前 n/2 个元素中查找最小元素，在后 n/2 个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是 （64） 。（64）A. 动态规划法B. 贪心法C. 分治法D. 回溯法
● 给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[0..n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较 a[0]和 a[n-1]，若 a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和 a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前 n/2 个元素中查找最小元素，在后 n/2 个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是 （64） 。
（64）
A. 动态规划法
B. 贪心法
C. 分治法
D. 回溯法
相关考题：
●已知有二维数组A［0．．n-1］［0．．n-1］，其中当i+j=n时，A［i］［j］≠0，现在要将A数组压缩存储到一维数组T［0..m］，其中mn。数组T的第一个元素T［0］=A［1］［n-1］ T［1］=A［2］［n-2］，……，依次类推，那么放入A［i］［j］(i+j=n)的元素是 (37) 。(37) A．T［i+j］B．T［i*n+j］C．T［i］D．T［i-1］
● 栈和队列都是线性的数据结构。以下关于栈和队列的叙述中，正确的是 （37） 。（37）A. 栈适合采用数组存储，队列适合采用循环单链表存储B. 栈适合采用单链表存储，队列适合采用数组存储C. 栈和队列都不允许在元素序列的中间插入和删除元素D. 若进入栈的元素序列确定，则从栈中出来的序列也同时确定
有一个长度为7的整形数组，里面存储了采用完全二叉树实现的最小堆，该数组中的所有元素都紧密存储，没有空隙，请问，该数组中不可能的元素序列是()A.1234567B.1243567C.1253467D.1423567
阅读以下说明和C语言函数，将应填入(n)处。[说明]函数int find_Max_Min(int a[],int n)的功能是：找出n个元素的数组a中的最大元素和最小元素并输出，返回查找过程中元素的比较次数。查找方法如下：比较a[0]和a[n-1]，若a[0]大，则交换a[0]和a[n-1]的值：再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]大，则交换a[1]和a[n-2]的值；以此类推，直到所有的元素都比较完。然后在数组的前半区从前往后找出小元素，在后半区从后往前找出大元素。[函数]int find_Max_Min(int a[],int n){/*找出n个元素的数组a的最大、最小元素并输出，返回查找过程元素中的比较次数*/int i,Count=0;int temp,Maxnum,Minnum;for(i=0; i＜n/2; i++){Count=Count+1 /*元素比较次数计数*/if(a[i]＞a[(1)]){/*数组元素交换代码略*/}}Maxnum=a[n-1]; Minnum=a[0];for(i=1;i＜n/2+n%2;i++){Count=(2); /*元素比较次数计数*/Minnum=(3)? a[i]:Minnum; /*找最小元素*/Maxnum=(4)?(5):Maxnum; /*找最大元素*/}printf("Max=%d\n",Maxnum);printf("Min=%d\n",Minnum);return Count;}
给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、 a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是(64)。A．动态规划法B．贪心法C．分治法D．回溯法
●设下三角矩阵（上三角部分的元素值都为 0）A[0．．n，0．．n]如下所示，将该三角矩阵的所有非零元素（即行下标不小于列下标的元素）按行优先压缩存储在容量足够大的数组M[ ]中（下标从1 开始），则元素 A[I,j](O≤i≤n，j≤i)存储在数组M 的 (57) 中。
已知有二维数组A[0..n-1][0..n-1]，其中当i+j=n时，A[i][j]≠0，现在要将A数组压缩存储到一维数组T[0..m]，其中m＞n。数组T的第一个元素T[0]=A[1][n-1] T[1]=A[2][n-2]，……，依次类推，那么放入A[i][j](i+j=n)的元素是(37)。A．T[i+j]B．T[i*n+j]C．T[i]D．T[i-1]
阅读下列说明和C代码，回答问题l至问题3．将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】计算一个整数数组a的最长递增子序列长度的方法描述如下：假设数组a的长度为n，用数组b的元素b[i]记录以a[i](0≤in)为结尾元素的最长递增子序列的长度，则数组a的最长递增子序列的长度为器；其中b[i]满足最优子结构，可递归定义为：【c代码】下面是算法的c语言实现。(1)常量和变量说明a：长度为n的整数数组，待求其最长递增子序列b：长度为n的数组，b[i]记录以a[i](0≤in)为结尾元素的最长递增子序列的长度，其中0≤inlen:最长递增子序列的长度i.j:循环变量temp,临时变量(2)C程序include stdio . hint maxL （int *b. int n） {int i. temp =0;For（i = 0; i n; i++）{if （b[i] temp ）Temp= b[i];}Return temp;【问题l】（8分）根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)～(4)。【问题2】（4分）根据说明和C代码，算法采用了(5)设计策略，时间复杂度为(6)（用O符号表示）。【问题3】（3分）已知数组a={3，10，5，15，6，8}，根据说明和C代码，给出数组b的元素值。
数组Q[0..n-1]作为一个环形队列，f为当前队头元素的前一位置，r为队尾元素的位置，假定队列中元素的个数总小于n，队列中元素的个数是( )。A．r-fB．n+f-rC．n+r-fD．(n+r-f)modn
阅读下列说明和C代码，回答问题，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】计算一个整数数组a的最长递增子序列长度的方法描述如下：假设数组a的长度为n，用数组b的元素b[i]记录以a[i](0≤i＜n)为结尾元素的最长递增子序列的长度为 ；其中b[i]满足最优子结构，可递归定义为：【C代码】下面是算法的C语言实现。（1）常量和变量说明a：长度为n的整数数组，待求其最长递增子序列b：长度为n的数组，b[i]记录以a[i](0≤ilen：最长递增子序列的长度i, j：循环变量temp：临时变量（2）C程序#include int maxL(int*b, int n) {int i, temp=0;for(i=0; itemp) temp=b[i]; } return temp;}int main() { int n,a[100], b[100], i, j, len; scanf("%d", for(i=0;i【问题1】（8分）根据说明和C代码，填充C代码中的空（1）～（4）。【问题2】（4分） 根据说明和C代码，算法采用了 （5） 设计策略，时间复杂度为 （6） （用O符号表示）。【问题3】（5分） 已知数组a={3，10，5，15，6，8}，据说明和C代码，给出数组b的元素值。
设数组a[0..n-1，0..m-1](n＞1，m＞1)中的元素以行为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a嘶](0＜i＜n,0＜j＜m)的存储位置相对于数组空间首地址的偏移量为( )。A.j*m+iB.i*m+jC.j*n+iD.i*n+j
设数组a[0..n-1,0..m-1](n>1，m>1)中的元素以行为主序存放，每个元素占用4个存储单元，则数组元素a[i,j](0≤iA. (j*m+i)*4B.(i*m+j)*4C.(j*n+i)*4D.(i*n+j)*4
设数组a[0..n-1，0..m-1]（n>0，m>0）中的元素以列为主序存放，每个元素占用1个存储单元，则数组元素a[i，j]（0≤i≤n-1,0≤j≤m-1）相对于数组空间首地址的偏移量为（ ）。A.i*m+jB.（i-1）*n+j-1C.j*n+iD.（j-1）*n+i-1
阅读下列说明和C代码，回答下列问题。[说明] 计算一个整数数组a的最长递增子序列长度的方法描述如下： 假设数组a的长度为n，用数组b的元素b[i]记录以a[i](0≤i＜n”)为结尾元素的最长递增子序列的长度为其中b[i]满足最优子结构，可递归定义为： [C代码] 下面是算法的C语言实现。 10常量和变量说明 a:长度为n的整数数组，待求其最长递增子序列 b:长度为n的数组，b[i]记录以a[i](0≤i＜n”)为结尾元素的最长递增子序列的长度，其中0≤i＜n len:最长递增子序列的长度 i,j:循环变量 temp:临时变量 11C程序 # jnclude＜stdio,h＞ mtmaxL(int*b,mt n) { mt I, temp=0 for(i=0; i＜n; i++) { (b[i]＞temp) temp=b[i] return temp; int main12 { int n,a[100],b[100],i,j,len; scanf(" % d", for(i=0;i＜n;i++) { scanf("% d", ___1___: for(i=1;i＜n;i++) { for(j=0,len=0;___2___;j++){ if( ___3___ } Printf("len:% d\n",maxL(b,n)) Primtf("\n") }1~4、 根据说明和C代码，填充C代码中的空______～______。5、 根据说明和C代码，算法采用了______设计策略，时间复杂度为______(用O符号表示)6、 已知数组a={3，10，5，15，6，8}，据说明和C代码，给出数组b的元素值。
假定利用数组a[N]顺序存储一个栈，用top表示栈顶元素的下标位置，用top= =-1表示栈空，用top= =N - 1表示栈满，则该数组所能存储的栈的最大长度为（）A、N - 1B、NC、N+1D、N十2
单选题假定利用数组a[N]顺序存储一个栈，用top表示栈顶元素的下标位置，用top= =-1表示栈空，用top= =N - 1表示栈满，则该数组所能存储的栈的最大长度为（）AN - 1BNCN+1DN十2
单选题在所有排序方法中，关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是__（1）__。从未排序序列中依次取出元素与已排序序列（初始时为空）中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，称为__（2）__。设有1000个无序的元素，希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的元素，最好选用__（3）__排序法。空白（1）处应选择（）A希尔排序B起泡排序C插入排序D选择排序