从一维数组a[n]中顺序查找出一个最大值元素的时间复杂度为（），输出一个二维数组b[m][n]中所有元素值的时间复杂度为（）。
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已知一个大小为n的整型数组，现求该数组的全部连续子数组的元素之和的最大值，最优算法的时间复杂度是()如：a[4]={2,-1,3,-4}，它的全部连续子数组为{2,-1,3,-4,[2,-1],[-1,3],[3,-4],[2,-1,3],[-1,3,-4],[2,-1,3,-4]}，它们的元素之和为{2,-1,3,-4,1,2,-1,4,-2,0}，其中的最大值为4。A.O(logN)B.O(N)C.O(N*logN)D.O(N^2)
单选题插入排序是一种简单实用的工具，在对数组排序时，我们可能用二分查找，对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是（）。A二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）B二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*lgN）C二分查找的时间复杂度为O（lgN），因此排序的时间复杂度为O（N*N）D二分查找的时间复杂度为O（N），因此排序的时间复杂度为O（N*N）
问答题我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如，在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O（n），其中，n表示问题的规模。那么，O（1）表示什么？请举出一个例子加以说明。
问答题给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，请设计一个最坏时间复杂度为O（n）的算法，并对其时间复杂度进行分析说明。