一元回归方程不一定经过的点是( )。A.(0,a)B.C.D.(0,0)

一元回归方程不一定经过的点是( )。

A.(0,a)
B.
C.
D.(0,0)

参考解析

解析:

相关考题:

两个变量(x,y),其观测值为,(x1,y1)(z2,Y2),2,…,n,若回归方程为,y=a+bx则下列表述正确的是( )。A.回归直线经过点(0,0)B.回归直线经过点C.回归直线经过点(1,a)D.以上都不正确

一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

回归方程一定经过的点是( )。A.(0,a)B.(a,b)C.(0,b)D.(0,0)

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

一元线性回归方程一定经过的点是( )。A.(0,a)B.(a,b)C.(0,b)D.(0,0)E.(X,Y)

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

回归方程不一定经过的点是( )。

一元线性回归方程一定进过的点是( )。A.(0,a)B.(a,b)C.(0,b)D.(0,0)

一元线性回归方程一定经过的点是( )。A.(0,a)B.(a,b)C.(0,b)D.(0,0)E.

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

一元线性回归方程一定进过的点是( )。A、(0,a)B、(a,b)C、(0,b)D、(0,0)

多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别?

一元线性回归方程中b大于0,表示两个变量之间存在正相关关系。

一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。

一元回归方程中,a的含义是(),b的含义是()。

自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。

任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。

回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

填空题回归计算中,当()>()时,一元线性回归方程才具有真实意义。

填空题一元回归方程中,a的含义是(),b的含义是()。