设x为一个总体且E(x)=k,D(x)=1,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,令,问n多大时才能使P?

设x为一个总体且E(x)=k,D(x)=1,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,令,问n多大时才能使P?


参考解析

解析:由切比雪夫不等式得

相关考题:

设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()

设总体X~N(2,42),(x1,x2,…,Xn)是来自X的简单随机样本,则下面结果正确的是( )。A.B.C.D.

设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其中参数μ,σ2未知,则下列各项中,不是统计量的有( )。

设(X1,X2,…,Xn)(N≥2)为标准正态总体X的简单随机样本,则().

设总体X~B(m,θ),X1,X2,…,Xn为来自该总体的简单随机样本,X为样本均值,则=A.(m-1)nθ(1-θ).B.m(n-1)θ(1-θ).C.(m-1)(n-1)θ(1-θ).D.mnθ(1-θ).

设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2,…,Xn为总体X的简单随机样本,X与S^2分别为样本均值与样本方差,则().

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,依概率收敛于_______.

设X1,X2,…,X7是总体X~N(0,4)的简单随机样本,求P

设总体X的分布函数为    其中未知参数β>1,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求:  (Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量.

设总体X的分布律为P(X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

设总体X~N(μ,25),X1,X2,…,X100为来自总体的简单随机样本,求样本均值与总体均值之差不超过1.5的概率

设总体X,Y相互独立且都服从N(μ,σ^2)分布,(X1,X2,…,Xn)与(Y1,Y1,…,yn)分别为来自总体X,Y的简单随机样本,证明:为参数σ^2的无偏估计量,

设总体X的分布律为P(X=i)=(i=1,2,…,θ,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本,则θ的矩估计量为_______(其中θ为正整数).

设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,已知E(X^k)=ak(k=1,2,3,4).  证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数.

设总体X的密度函数为f(x)=,(X1,X2,…,Xn)为来自总体X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量θ;(2)求D(θ).

设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,  X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.

设X1,X2,…,Xn(n>2)是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,记Yi=Xi-(i=1,2,…,n).求:(1)D(Yi);(2)Cov(Yb,Yn).

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计,则c=______.

设x为总体,E(X)=μ,D(x)=σ^2,X1,X2,…,xn为来自总体的简单随机样本,S^2=,则E(S^2)=_______.

设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2,…,xn为总体的简单样本,S^2为样本方差,则D(S^2)=_______.

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求EX与EX^2;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.  (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?

设总体X的概率密度为    其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求A;  (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为    其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求θ的矩估计量;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为    其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn,为来自该总体的简单随机样本.  (Ⅰ)求θ的矩估计量;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为其中θ∈(0,+∞)为未知参数,X1,X2,X3为来自总体X的简单随机样本,令T=max(X1,X2,X3).  (Ⅰ)求T的概率密度;  (Ⅱ)确定a,使得aT为θ的无偏估计.