剔除一个远离冋归直线的散点，r2将（ ）。A.不受影响 B.减小C.增大 D.接近于0
剔除一个远离冋归直线的散点，r2将（ ）。
A.不受影响 B.减小
C.增大 D.接近于0
A.不受影响 B.减小
C.增大 D.接近于0
参考解析
解析：
相关考题：
相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为()A.散点完全在一条直线上B.散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为A、散点完全在一条直线上B、散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E、散点分布不规则
将R1指示区域中的一个字节数据读入R2，这条指令应是___【15】____R2，[R1]。将R2中的一个字写入由R0+4指示的内存区域中，并将地址自动更新的指令应是___【16】____R2，[R0+4]!。
下列属于回归模型特性的是( )。A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
在平面直角坐标系中，将两条不平行的直线必定交于一点，把两条直线的方程联立求解，得到的解是一个X值和一个Y值就是（）。因为这个点的坐标X值和Y值能使两个直线方程都成立，这就说明这个点既在一条直线上，也在另一条直线上。A、其中一条直线上的点的坐标B、其中另一条直线上的点的坐标C、这两条直线的公共点也就是交点的坐标D、不属于这两条直线的点的坐标
散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为（）。A、散点完全在一条直线上B、散点完全在一条直线上，且随x值增大，y值有增大趋势C、散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值减小D、散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值增大
建立两种颗粒分析方法级配成果互换关系时，用数据处理软件的图表功能作X、Y序列的散点图，分析点据趋势，剔除（）点带趋势点的试样数据（判为错误数据）；考虑到系统性误差，剔除时，可将此泥沙试样各粒径级的数据点全部剔除。A、远离B、接近C、居中D、其他
单选题散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x值增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值增大
单选题对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
单选题建立两种颗粒分析方法级配成果互换关系时，用数据处理软件的图表功能作X、Y序列的散点图，分析点据趋势，剔除（）点带趋势点的试样数据（判为错误数据）；考虑到系统性误差，剔除时，可将此泥沙试样各粒径级的数据点全部剔除。A远离B接近C居中D其他
单选题相关系数r0时，散点图中散点的分布形态为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x增大，y值增大
单选题相关系数r0时，散点图中散点的分布形态为（）A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E散点分布不规则
单选题方程x2＋xy＝x的曲线是（ ）．A一个点B一条直线C两条直线D一个点和一条直线