X2检验方法是一种非参数检验方法,是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。( )A.正确B.错误

X2检验方法是一种非参数检验方法,是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。( )

A.正确

B.错误


相关考题:

()是对实际次数与理论次数之间差异是否显著的检验方法。 A、理论次数检验B、独立性检验C、适合度检验D、配合度检验

两位分析人员对同一试样用相同方法进行分析,得到两组分析数据,若欲判断两分析人员的分析结果之间是否存在显著性差异,应该用下列哪一种方法() A、Q检验法B、F检验法加t检验C、F检验法D、t检验法

K-S检验方法的内容不包括( )。A.用频数或频率来判断两组数据之间是否存在显著差异B.用累计频数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异C.要求资料的计量水平至少为列名水平D.要求两组数据间各自独立,即各自的发展变化均不受对方的影响E.两组数据间是否独立,对检验结果没有影响

X2检验方法是一种非参数检验方法,是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。( )

对于计数资料的检验主要用卡方检验,可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分布是否相一致的问题,或有无显著差异的问题:还可用于检验两个或两个以上因索各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。卡方检验用于计数资料的分析。对于数据资料本身的分布形态不作任何假设,所以从一定的意义上来讲,又是一种非参数检验的方法。() 此题为判断题(对,错)。

欲判断两种方法之间是否存在显著性差异用F检验加t检验。()

以S2大/S2小的比较来确定两组数据之间是否有显著性差异的检验法称为F检验法。() 此题为判断题(对,错)。

关于假设检验说法有误的是()。 A、是由样本之间的差异推断样本所代表的总体之间是否具有差异的一种统计方法B、由于有抽样误差,当两个或多个样本统计量之间有差异时,不能由此推断总体之间也存在差异,而是要对总体提出一个假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设C、计量资料的假设检验最常使用方法是t检验、方差分析等D、计数资料的假设检验最常使用方法是正态检验

检验两组结果是否存在显著性差异采用()检验法,检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用()检验法。

有限次测量数据偶然误差服从()规律,分析结果之间的精密度是否存在显著性差异用()检验。

两位分析人员对同一试样用相同方法进行分析,得到两组数据,欲判断两人分析结果之间是否存在显著性差异,应采用的分析方法是()。

检验分析结果的平均值与标准值之间是否存在显著性差异,应当用()检验法;判断同一试样的两组测定结果的平均值之间是否存在显著性差异,应先用()检验法判断两组数据的()有否显著性差异,再进一步用()检验法判断平均值间有否显著性差异。

用来检验实得次数分布与理论次数分布之间差异显著性的最有效方法是()A、t检验B、Z检验C、χ2检验D、F检验

两组或多组等级资料的比较,为何不用X2检验而用秩转换的非参数检验。

两组以上被试的实验结果,如果是不连续数值的差异显著性检验宜用()A、t检验B、Z检验C、X2检验D、F检验

检验两组结果是否存在显著性差异采用()检验法。

检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用()检验法。

对计数数据和交叉分类数据进行差异显著性检验最适合的方法是()A、t检验B、X2检验C、F检验D、Z检验

当n=30时,测验一个样本方差和总体方差是否有显著差异的方法用()。A、F检验B、u检验C、t检验D、X2检验

两组数据的精密度之间是否存在显著性差异,用t检验法检验。

F检验是通过比较两组数据的(),以确定它们的(精密度)是否存在显著性差异。

填空题检验测定结果有否可疑值可采用的方法是()、();检验两组数据之间是否存在显著差异应采用的方法是()和()。

填空题F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。

填空题两位分析人员对同一试样用相同方法进行分析,得到两组数据,欲判断两人分析结果之间是否存在显著性差异,应采用的分析方法是()。

填空题检验两组结果是否存在显著性差异采用()检验法,检验两组数据的精密度是否存在显著性差异采用()检验法。

判断题两组数据的精密度之间是否存在显著性差异,用t检验法检验。A对B错

填空题检验分析结果的平均值与标准值之间是否存在显著性差异,应当用()检验法;判断同一试样的两组测定结果的平均值之间是否存在显著性差异,应先用()检验法判断两组数据的()有否显著性差异,再进一步用()检验法判断平均值间有否显著性差异。