上面获得回归方程可否预测15天和35天的抗压强度?( )A.都可以B.可预测15天，但不预测35天的抗压强度C.都不可以D.可预测35天，但不可预测15天的抗压强度

上面获得回归方程可否预测15天和35天的抗压强度?( )

A.都可以

B.可预测15天，但不预测35天的抗压强度

C.都不可以

D.可预测35天，但不可预测15天的抗压强度

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线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。() A．错误B．正确
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如果求得7天的抗压强度为26，那么可以预测28天的抗压强度为( )。A．31.96B．37.576C．26.738D．32.354
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判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确
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有人认为上面的线性回归方程不能很好地把握GDP的增长趋势，决定改用指数平滑法来进行预测。若选用平滑常数 ，下面几种说法中正确的是( )。A．在预测2007年的GDP时，应对2006年GDP赋予的权数为0.1B．在预测2007年的GDP时，应对2006年GDP赋予的权数为0.9C．指数平滑法只宜于作未来一期的预测D．指数平滑法只宜于作远期的预测
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经济预测一个最常用的方法就是利用样本回归方程进行区问预测。（ ）
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如果求得7天的抗压强度为26,那么可以预测28天的抗压强度为( )。A.37.31B.37.576SXB 如果求得7天的抗压强度为26，那么可以预测28天的抗压强度为（ ）。A.37.31B.37.576C.26.738D.32.354
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利用回归方程进行估计和预测通常分为（ ）。A．点预测B．区间预测C．相对预测D．绝对预测
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预测模型中一元线型回归法的方程Y=A＋B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值
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采购预测回归法是确定采购对象与( )之间的数量关系,通过计算回归方程的预测方法。 A.制约因素B.市场环境C.价格条件D.供应种类
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森林害虫预测预报按内容可划分( )。A.发生期预测B.发生量预测C.分布蔓延预测D.危害程度预测
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利用回归方程进行预测的步骤为( )。A．将给定的xo的值代入所求得的回归方程，得到预测值B．求σ的估计C．用给定的σ，查t分布表得t1-α/2(n-1)的值D．按计算δ的值E．写出预测区间
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需求预测的特点有（）A.预测工作的超前性B.预测信息的可测性C.预测内容的时空性D.预测的可控性E.预测结果的近似性
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利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测
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生源预测、师资预测等都可以看成是（）A定性教育预测B单一法教育预测C单对象教育预测D定量教育预测
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利用回归方程进行估计和预测通常分为（）A、点预测B、区间预测C、相对预测D、绝对预测
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预测统计分析中不是所有的预测都可以验证，不是所有的预测都可以模拟。（）
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在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而（）则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测
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回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
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预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值
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企业产出市场需求总量预测的统计方法主要有（）。A、指标预测B、关联指标法C、时间数列D、概率预测E、回归方程预测
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多选题企业产出市场需求总量预测的统计方法主要有（）。A指标预测B关联指标法C时间数列D概率预测E回归方程预测
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判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（　　）A对B错
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多选题利用回归方程，当预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（　　）。A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测
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多选题利用回归方程进行估计和预测通常分为（）A点预测B区间预测C相对预测D绝对预测
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单选题（）特别使用于缺少历史资料的市场现象的预测。A相关回归方程预测法B定性预测法C时间序列预测法D定量预测法
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单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值
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单选题评定水泥强度等级应根据（）。A7天和28天抗折强度B7天和28天抗压强度C28天抗压强度D7天和28天抗折强度、抗压强度
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