作者认为，研究A.lphA.Go与棋手对弈的重要意义在于：A.帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
作者认为，研究A.lphA.Go与棋手对弈的重要意义在于：
A.帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
参考解析
解析：根据第四段“但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质”以及第六段“是AlphAGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它……它……它……”可知，作者认为研究AlphAGo与棋手对弈的重要意义在于研究人工智能对人类的作用和价值，对应D项，当选。
A、B两项均未提到“人工智能”这一核心话题，排除。
C项，根据第六段“对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多”可知，“战胜人类大脑”并非作者强调的重要意义，排除。
故正确答案为D。
A、B两项均未提到“人工智能”这一核心话题，排除。
C项，根据第六段“对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多”可知，“战胜人类大脑”并非作者强调的重要意义，排除。
故正确答案为D。
相关考题：
有8人进行围棋赛。第一轮比赛，8人随机组成4组对弈。之后每一轮比赛由前一轮比赛中所有获胜者随机组成2组对弈，所有失败者也随机组成2组对弈。则3轮比赛后，战绩为1胜2负的棋手最多有多少人：（本次围棋比赛没有和局）A3B2C5D4
材料A.lphA.Go（阿尔法围棋程序）总体上由三个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个?? ? ?细部，一个?? ? ?全局。但A.lphA.Go最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，A.lphA.Go已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但A.lphA.Go的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且A.lphA.Go的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握A.lphA.Go在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。这当然不是说A.lphA.Go应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是A.lphA.Go的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。下列关于A.lphA.Go的说法与文意不符的是：A.两个大脑的工作方式有很大差异B.第二个大脑主要提高计算效率C.两个大脑在工作中并不区分主次D.最终决定综合两个大脑的计算结果
下列关于行动研究的说法不正确的是()。A:目标在于改善实践本身和优化实务工作者的工作情境B:研究方法兼用量与质的方法，但偏向定量研究C:研究者与行动者进行伙伴式合作，边行动边研究D:研究成果的应用者就是实务工作者和研究者自身，并体现出即时性
首尔时间3月9日下午1时，吸引全球关注的人机围棋对弈在韩国首尔举行，出乎各界预料的是，原先被各方看好的韩国职业棋手（）执黑中盘投子，向电脑程序阿尔法棋（AlphaGo）认输。不过这只是五局对弈中的第一局，未来数日，比赛还将继续进行。A、李世石八段B、李世石九段C、李世雄八段D、李世雄九段
多选题行动研究的目标在于解决实践问题、改善实践本身和优化实务工作者的工作情境。研究者就是实务工作者，除此之外，行动研究的特点还包括( )。A研究方法兼用量与质的方法，但偏向定量研究B研究方法兼用量与质的方法，但偏向定性研究C研究过程是研究者与行动者伙伴式合作，实务工作者是主要研究者D研究成果的应用者就是实务工作者和研究者自身E研究效果在于解决实践问题，增进实务工作者的专业成长和全面发展
判断题科学研究工作者的目标和动力在于创新。A对B错