匜(yi)
匜(yi)
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在单因子试验中,方差分析的基本假设包括( )。A.在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B.在不同的水平下,试验指标Yi的方差相等C.各试验指标Yij相互独立D.在水平Ai下,指标Yi的均值相等E.在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小
在单因子试验中,方差分析的基本假设包括()。A、在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B、在不同的水平下,试验指标Yi的方差相等C、各试验指标Yij相互独立D、在水平Ai下,指标Yi的均值相等E、在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。A、A=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B、2A=∑xi(yi-l-yi+1)C、A=∑xi (yi-yi-1)D、2A=∑yi(xi-xi-1)
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。
多选题在单因子试验中,方差分析的基本假设包括( )。A在水平Ai下试验指标Yi服从正态分布B在不同的水平下,试验指标Yi的方差相等C各试验指标Yij相互独立D在水平Ai下,指标Yi的均值相等E在水平Ai下试验指标Yi不一定服从正态分布
单选题根据闭合导线点坐标,可用()公式计算其闭合图形内的面积A。AA=∑(xi-l-xi)(yi-1-yi)B2A=∑xi(yi-l-yi+1)CA=∑xi (yi-yi-1)D2A=∑yi(xi-xi-1)
判断题一元线性回归模型yi=α+βxi+μi中,μi为残差项,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。( )A对B错