对正态总体参数估计的描述正确的是( )。A．正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)B．对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数C．在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的D．正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
设X1,X2是来自N(μ,1)的样本,则()是总体均值μ的无偏估计。
设X1,X2,…,Xn是来自总体的样本,且EX=μ,DX=б2则()是μ的无偏估计。
设(X1，X2，…，Xn)是来自正态总体N(μ，σ2)的简单随机样本，其中参数μ，σ2未知，则下列各项中，不是统计量的有( )。
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，则有( )。
设X1，…，Xn是取自正态总体N(μ，1)的样本，其中μ未知，μ的无偏估计是( ).A.B.C.D.X-X1
设(X1,X2,…,Xn)（N≥2）为标准正态总体X的简单随机样本,则().
设(X1,X2,…,Xn)是抽自正态总体N(u,σ2)的一个容量为10的样本，
设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知.X1，…，Xn是取自总体X的样本，则λ的最大似然估计是( ).A.B.C.SD.
从正态总体X～N（0,σ^2）中抽取简单随机样本X1,X2,…,Xn,则可作为参数σ^2的无偏估计量的是().
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的一个样本，，s2分别是样本均值和样本方差，令，则有( )。A、W～t(n)B、W～t(n-1)C、W～F(n)D、W～F(n-1)
设X1，…，Xn是取自总体X的容量为n的样本，总体均值E(X)=μ未知，μ的无偏估计是( ).A.B.C.X1+XnD.
设总体X的概率密度为未知参数，X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值，则未知参数θ的最大似然估计值是:
设总体X的概率密度为f(x)=其中θ＞-1是未知参数，X1，X2，...Xn是来自总体X的样本，则θ的矩估计量是：
设总体X的分布函数为 其中未知参数β>1，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，求： (Ⅰ)β的矩估计量；(Ⅱ)β的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1, X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计，则c=______.
设总体X的概率密度为 其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.(Ⅰ)求参数λ的矩估计量；(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本. (Ⅰ)求A； (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.
设总体X的概率密度为 其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本. (Ⅰ)求θ的矩估计量； (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.
设总体X~N(0,σ2)，X1，X2，...Xn是自总体的样本，则σ2的矩估计是:
设样本x1，x2，…，xn来自正态总体N（0，9），其样本方差为s2，则E（s2）=（）
设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．A、XB、S2C、SD、2
设X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T（X1，X2，…，Xn），不依赖于任何未知参数，则函数T（X1，X2，…，Xn）是一个（）
单选题设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．AXBS2CSD2
问答题总体x～N(μ，σ2)，x1,x2,…，xn为其样本，未知参数μ的矩估计为_______ .
