()包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。A、业务理解B、数据理解C、数据准备D、数据建模

()包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。

  • A、业务理解
  • B、数据理解
  • C、数据准备
  • D、数据建模

相关考题:

电子数据审计具体实施流程()。 A.调查阶段—数据采集—数据验证、清理和转换—把握总体,选择重点—建模分析—建立审计中间表—延伸、落实与取证B.调查阶段—数据采集—数据验证、清理和转换—建立审计中间表—把握总体,选择重点—建模分析—延伸、落实与取证C.数据采集—调查阶段—建立审计中间表—把握总体,选择重点—数据验证、清理和转换—建模分析—延伸、落实与取证D.数据采集—调查阶段—建立审计中间表—数据验证、清理和转换—把握总体,选择重点—建模分析—延伸、落实与取证

数据业务呼叫建模时,数据呼叫有『____』状态和『____』状态的转换

在DFD建模方法中用标有名字的箭头表示______。A) 数据源及数据终点B) 数据流C) 数据存储D) 处理A.B.C.D.

在DFD建模方法中用矩形框表示______。A) 数据源及数据终点B) 数据流C) 数据存储D) 处理A.B.C.D.

()的任务是过滤那些不符合要求的数据。 A、数据抽取B、数据转换C、数据清洗D、数据加载

交通数据处理包括以下几个步骤()。 A.数据聚类B.数据组织C.数据清洗D.数据映射

PowerDesigner中的ProcessAnalyst模块的主要功能是A.用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成B.用于数据分析和数据发现,可描述复杂的处理模型C.用于数据仓库和数据集市的建模和实现D.提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问

【问题2】(6分)针对事件2的描述,请将下列数据处理分类与数据处理工作内容项用线条连接对应。数据采集 数据分类数据录入数据分析 数据清洗数据统计数据迁移数据处理 数据转换

PowerDesigner中ProcessAnalyst模块的主要功能是A.提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问B.用于数据分析和数据发现,可描述复杂的处理模型C.用于数据仓库和数据集市的建模和实现D.用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、( )、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、( )和加载三个过程。A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模

在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( )。A.数据清洗B.数据加工C.数据转换D.数据分析

商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(22)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(23)和加载三个过程。A.转换B.分析C.查询D.建模

在做数据挖掘分析的时候,对收集的数据进行处理加工,主要包括()等处理方法。A、数据清洗B、数据转化C、数据提取D、数据计算

以下选项不属于数据仓库系统中的仓库管理组成部分的是()。A、数据收集B、数据建模C、数据抽取、转换、装载D、元数据

野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。

以下不属于信用登记业务流程环节的是()A、数据清洗B、数据加载C、数据建模D、数据匹配

在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法

数据建模技术能够弥补过程建模在()方面的缺陷,它描述数据的定义、结构和关系等特性。A、需求分析B、数据转换C、数据说明D、数据分析

KDD的五个基本步骤是().A、数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B、数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C、数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D、数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

数据仓库不是为了()数据,而是为决策支持更好地组织企业内的所有可能收集到的数据。A、释放B、更新C、转换D、存储

()指数据在系统中产生、传输、加工处理、使用、存储的过程.A、数据分析B、数据建模C、数据转换D、数据流程

填空题野外数据采集也处理包括()、()、原始数据转换及纠错和数据预处理及数据排序与检索。

单选题KDD的五个基本步骤是().A数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估B数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估C数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估D数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘

单选题数据建模技术能够弥补过程建模在()方面的缺陷,它描述数据的定义、结构和关系等特性。A需求分析B数据转换C数据说明D数据分析

单选题数据处理是GIS的基本功能之一,对数据从一种数据格式转换为另一种数据格式,包括结构转换、格式转换、类型转换等,这种数据处理为()A数据重构B数据变换C结构转换D数据抽取

填空题DEM数据预处理主要包括:格式转换、()、()、栅格数据转换为矢量数据、数据分块、子区边界的提取 等。

单选题在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A违反了建模的假设条件B加大了处理的难度C无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法