在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（ ）过程主要使用的技术A：数据采集B：数据存储C：数据清洗D：数据分析

在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（ ）过程主要使用的技术

A：数据采集
B：数据存储
C：数据清洗
D：数据分析

参考解析

解析：大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据采集、
数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。

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在大数据的关键技术中，数据抽取工具ETL是（ ）过程主要使用的技术。A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析
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数据预处理是数据仓设计工程中非常重要的过程,它由3个主要步骤组成()和(),简称ETL。 A.抽取B.加工C.转换D.加载
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以下有关ETL表述不正确的是哪一个（）A、ETL由三个子过程构成：数据抽取、数据转换和数据加载B、ETL又可以扩展为可以分为4个步骤：数据抽取、数据清洗、数据转换盒数据加载，即ETCLC、ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容D、根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库，然后根据业务规则转换和集成为数据仓库中需要的数据格式，最后将换转的结果装入数据仓库
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多选题数据预处理（ETL）过程由前到后分为哪几个阶段（）A数据转换B数据抽取C数据加载D数据整合
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