双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0.532，r>r0.05,υ时，统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0.532，r>r0.05,υ时，统计结论是
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系
相关考题：
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A．两变量的差别无统计意义B．两变量存在直线相关的可能性小于5%C．两变量肯定不存在相关关系D．两变量间存在相关关系E．就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系
下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
双变量正态分布资料，当检验水准a=0．01，样本回归系数b=0．787，FF0.01(v1,v2)时，其统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系双变量正态分布资料，当检验水准α=0.01，样本回归系数b=0.0456，F＜时，统计结论是
查表法对某样本的相关系数r进行假设检验，结果为P＜0.05，则（）。A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%。E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，t值A、两变量的差别无统计意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关关系的可能性小于5%E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
单选题当样本相关系数r=0.532，rr0.05，v时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系