双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,rr0.05.v时,统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系

双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05.v时,统计结论是

A.存在直线相关和回归关系

B.存在因果关系

C.不存在直线相关和回归关系

D.不存在函数关系

E.存在函数关系


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双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05,υ时,统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

双变量正态分布资料,当检验水准a=0.01,样本回归系数b=0.787,FF0.01(v1,v2)时,其统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系

双变量正态分布资料,当检验水准a=0.01,样本回归系数b=0.0456,FF0.01(v1,v2)时,统计结论是A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系双变量正态分布资料,当检验水准α=0.01,样本回归系数b=0.0456,F<时,统计结论是

A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系双变量正态分布资料,当检验水准α=0.01,样本回归系数b=0.787,F>时,其统计结论是

A.存在直线相关和回归关系B.存在因果关系C.不存在直线相关和回归关系D.不存在函数关系E.存在函数关系双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r时,统计结论是

A.B;>0B.B;=0C.B;<0D.B;=1E.不能确定正负对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=0.9,对该资料拟合回归直线,则其回归系数b值( )