对变量进行计算处理时,先求出一系列观察值与其平均值的离差平方和,再除以观察次数减1的值,最后求这个值的平方根,这样得出的数值称作() A、全距B、标准差C、算术平均值D、众数
对变量进行计算处理时,先求出一系列观察值与其平均值的离差平方和,再除以观察次数减1的值,最后求这个值的平方根,这样得出的数值称作()
A、全距
B、标准差
C、算术平均值
D、众数
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用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。 A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小
用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使( )。A．实际Y值与理论Y值的离差和最小B．实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于()。A:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1，而不是直接除以样本量B:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1，而不是直接除以样本量C:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1D:是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1
最小二乘法的原理是使得（ ）最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和
回归平方和是指A．被解释变量的观测值与其均值的离差平方和B．被解释变量的回归值与其均值的离差平方和C．被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差D．解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小