神经网络

神经网络

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神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。
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对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
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神经网络的特征
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人工神经网络
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）A对B错
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填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错
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问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
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单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。
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单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
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单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
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单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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判断题神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。A对B错
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单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
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填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络
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