回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。
回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。
相关考题：
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
关于决定系数的表述，正确的是（ ）。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
可决系数=86.49%时，意味着（）A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649
关于决定系数，下列说法正确的有（）。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关E决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A自变量不是随机变量，因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
多选题关于决定系数，下列说法正确的有（）。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题关于决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高，说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例