单选题对样本相关系数进行检验,得到trA两变量不存在相关关系B两变量间存在相关关系C两变量有直线相关的可能性小于5%D尚不能认为两变量间存在直线相关关系E以上均不对

单选题
对样本相关系数进行检验,得到tr
A

两变量不存在相关关系

B

两变量间存在相关关系

C

两变量有直线相关的可能性小于5%

D

尚不能认为两变量间存在直线相关关系

E

以上均不对


参考解析

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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5%C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量间存在相关关系E.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系

对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线相关分析,又做直线回归分析。设相关系数检验的t值为tr,回归系数检验的t值为tb,两者之间具有的关系是A.tr>rbB.trtb或tr=tb

对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr<t0.05,(n-2),则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程,回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5%E、两变量间一定不存在相关关系

对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。

对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线相关分析,又作直线回归分析。设相关系数检验的t值为tr,回归系数检验的t值为tb,两者之间具有的关系是A.tr>tbB.tr<tbC.两者大小关系不能肯定D.tr=tbE.tr>tb或tr=tb

通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C,对回归系数作假设检验的t值为49.58,则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()A、r>0,trB、r>0,tr=49.58C、r49.58D、rE、r=3.0,tr=49.58

对样本相关系数进行检验,得到tr40,有一个理论频数小于5但大于1,其他理论频数都大于5,此数据应做何种检验() A、必须用校正的χ2检验B、还不能确定是否可做χ2检验C、不能作χ2检验D、作χ2检验不必校正

性质相同的两份资料做回归分析,在a=0.05水平,t0.01,(n-2)>tb1>t0.05,(n-2),tb2>t0.01,(n-2),则下列各项正确的是()。 A、b1=b2b1=b2B、b1和b2的大小无法确定C、b1D、b1>b2

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

多个样本均数之间的两两比较,常用哪种方法A.t检验B.tr检验C.方差分析 多个样本均数之间的两两比较,常用哪种方法A.t检验B.tr检验C.方差分析D.正态性检验E.q检验

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果t1<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别无统计意义B.两变量存在直线相关的可能性小于5%C.两变量肯定不存在相关关系D.就本资料尚不能认为两变量存在直线相关关系E.两变量间存在相关关系

对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验有A.tb<trB.视具体情况而定C.tb>trD.tb≠trE.tb=tr

对小样本(样本容量为n)的相关系数r进行检验所采用的统计量是()。

对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有A.tb≠trB.tb=trC.tb>trD.tb<trE.视具体情况而定

对样本相关系数进行检验,得到则A.以上均不对B.两变量间存在相关关系C.尚不能认为两变量间存在直线相关关系D.两变量不存在相关关系E.两变量有直线相关的可能性小于5%

某样本有17个观测值,进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时,若计算的t值为8.71(已知t0.05(16)=2.120),则()。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断

如果两样本的相关系数r1=r2,那么()。A、回归系数b1=b2B、t统计量tr1=tr2C、两样本的决定系数相等D、t统计量tb1=tb2

设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。A、(-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域B、(-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域C、(-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域D、(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域E、若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝

两个样本均数比较t检验(α=0.05),当︱t︱<t0.05,(υ)时()A、接受检验假设B、接受HOC、接受无效假设D、接受原假设E、接受备择假设

两样本均数比较的t检验,t<t0.05,ν,则正确结论是()A、μ1=μ2B、μ1≠μ2C、两样本均数相同D、样本均数间的差异有显著意义E、现有的样本均数差别是由于抽样原因引起的可能性很小

进行样本均数与总体均数比较,已知:n=10,t=2.65,查表得:t0.05,9=2.262,t0.0l,9=2.821,取双侧检验,则二者()。A、差异无显著性B、差异有显著性C、差异有高度显著性D、两样本均数来自同一总体E、据此数据无法判定

相关系数r只说明样本的变量之间的管理,不能代表总体,若要代表总体,则还要进行检验。

对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?()A、tr>tbB、tr<tbC、tr=tbD、二者大小关系不能肯定

判断题直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。A对B错

单选题对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()Atb≠trBtb=trCtbtrDtbE视具体情况而定

单选题两样本均数比较的t检验,t<t0.05,ν,则正确结论是()Aμ1=μ2Bμ1≠μ2C两样本均数相同D样本均数间的差异有显著意义E现有的样本均数差别是由于抽样原因引起的可能性很小