方差分析(ANOVA)的原假设是下列哪项?()。A、Ho:μ1=μ2=μ3=…=μ4;(μ:数据的均值)B、Ho:P1=P2=P3=…=Pn;(P:数据的比例)C、Ho:Variance1=Variance2=Variance3=…=Variancen(Variance:方差)D、Ho:S1=S2=S3=…=Sn(S:标准差)

方差分析(ANOVA)的原假设是下列哪项?()。

  • A、Ho:μ1=μ2=μ3=…=μ4;(μ:数据的均值)
  • B、Ho:P1=P2=P3=…=Pn;(P:数据的比例)
  • C、Ho:Variance1=Variance2=Variance3=…=Variancen(Variance:方差)
  • D、Ho:S1=S2=S3=…=Sn(S:标准差)

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若方差分析中,所提出的原假设是H0:μ1=μ2=…=μk,备择假设是()。 A.H1:μ1≠μ2≠…≠μkB.H1:μ1>μ2>…>μkC.H1:μ1D.H1:μ1,μ2,…,μk不全相等

以下分析方法中,属于非参数检验方法的有( )。 A.Cochran Q检验B.方差分析(ANOVA)C.t检验D.游程检验E.Friedman检验

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的

下列关于假设说法中正确的是( )。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查,其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。利用调查数据进行检验时,可能犯的第二类错误是()。A.原假设是真拒绝原假设B.原假设是真不拒绝原假设C.原假设是假不拒绝原假设D.原假设是假拒绝原假设

统计假设检验决策结果可能包括的情形有( )。①原假设是真实的,判断结论接受原假设②原假设不是真实的,判断结论拒绝原假设③原假设是真实的,判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的,判断结论接受原假设A.①②B.①④C.②③D.③④

方差分析的假设是什么?

下列说法正确的是()。A、原假设正确的概率为B、如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确

多因素方差分析应选择的操作菜单是()A、Analyze→General Linear Model→UnivariateB、Analyze→Compare  Means→One-Samples  T  TestC、Analyze→Compare  Means→Independent-Samples  T  TestD、Analyze→Compare  Means→One-Way  ANOVA

在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有() A、原假设是精确假设B、备择假设是精确假设C、原假设是非精确假设D、备择假设是非精确假设E、样本给定

方差分析(ANOVA)是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点:()。A、正态性B、独立样本C、一个因变量D、等方差

对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:()。A、两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。B、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代。C、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单,因而不能用ANOVA方法替代。D、两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用ANOVA方法替代。

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()A、原假设肯定是正确的B、原假设肯定是错误的C、没有证据证明原假设是正确的D、没有证据证明原假设是错误的

方差分析中的原假设是关于所研究因素()A、各水平总体方差是否相等B、各水平的理论均值是否相等C、同一水平内部数量差异是否相等

为了使方差分析(ANOVA)能得到精确的结论,用来进行方差分析的数据应满足:()。A、样本数据是独立的B、样本数据是随机抽取的C、各组数据服从正态分布D、方差大致相同

均值——方差分析的基本假设是什么?

方差分析的基本假设是什么?

多选题在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有()A原假设是精确假设B备择假设是精确假设C原假设是非精确假设D备择假设是非精确假设E样本给定

多选题为了使方差分析(ANOVA)能得到精确的结论,用来进行方差分析的数据应满足:()。A样本数据是独立的B样本数据是随机抽取的C各组数据服从正态分布D方差大致相同

单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ

问答题均值——方差分析的基本假设是什么?

单选题单因素方差分析应选择的操作菜单是()AAnalyze→Compare  Means→MeansBAnalyze→Compare  Means→One-Samples  T  TestCAnalyze→Compare  Means→Independent-Samples  T  TestDAnalyze→Compare  Means→One-Way  ANOVA

问答题方差分析的基本假设是什么?

问答题方差分析的假设是什么?

单选题下列说法正确的是()。A原假设正确的概率为B如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的C如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的D如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确

多选题方差分析(ANOVA)是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点:()。A正态性B独立样本C一个因变量D等方差