线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。() A．错误B．正确
在线性回归模型中,假设预测变量是正态分布的()。 A、对B、错C、不知道
直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列，建立直线回归方程，并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是
按照回归预测模型参数确定的方法不同，可以分为()。A:线性回归预测B:加权线性回归预测C:自回归预测D:指数回归预测E:二次曲线回归预测
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。
（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A、多元回归B、一元线性回归C、非线性回归D、多元线性回归
如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
进行企业科技战略咨询常采用（ ）A、科技发展趋势预测法B、因素分析法C、定量分析法D、专家分析法E、线性回归分析法
通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
销售回归预测分析包括（）。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析
组合模型指运用（）从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A、时间序列模型B、一元非线性回归模型C、多元线性回归模型D、多元非线性回归模型
回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测
通常线性回归分析预测是（）的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、较少用B、很少用C、主要D、最基本
通常线性回归分析预测是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
多选题进行企业科技战略咨询常采用（ ）A科技发展趋势预测法B因素分析法C定量分析法D专家分析法E线性回归分析法
单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
问答题什么是多元线性回归预测？其模型的基本假设是什么？
单选题()是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。A一次移动平均预测法B非线性回归分析预测法C多元线性回归预测法D一元线性回归预测法
单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立，就可以建立预测人力资源的（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
判断题线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）A对B错
多选题组合模型指运用()从市场价格自生发展趋势和外部因素影响两个角度分别对市场价格进行了预测。A时间序列模型B一元非线性回归模型C多元线性回归模型D多元非线性回归模型
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归