在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:() A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:()
A.只要P值<0.05就说明Y与X之间的回归关系显着，与其它统计量无关
B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;
C.决定系数的大小与回归是否显着无关;
D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
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5、以下说法不正确的是：A．在一元线性回归模型中，预测项与残差项是正交的B．在一元线性回归中，总平方和等于解释平方和加上残差平方和C．在一元线性回归中，残差项的值越小越好D．在一元线性回归中，残差向量一定与解释变量正交
在0-1回归、定序回归和泊松回归中，究竟选用怎样的回归模型最主要是由自变量的类别特征决定的。