某算法的时间复杂度可用递归式表示,若用表示,则正确的是( )A.AB.BC.CSXB 某算法的时间复杂度可用递归式表示，若用表示，则正确的是（）A.AB.BC.CD.D

某算法的时间复杂度可用递归式表示,若用表示,则正确的是( )A.AB.BC.CSXB

某算法的时间复杂度可用递归式表示，若用表示，则正确的是（）

A.A

B.B

C.C

D.D

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设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示，则该算法的时间复杂度为(59)。A．O(1gn)B．O(nlgn)C．O(n)D．O(n2)

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某算法的时间复杂度可用递归式[*],表示，若用[*]表示该算法的渐进时间复杂度的紧致界，则正确的是(62)。A．(nlg2n)B．(nlgn)C．(n2)D．(n3)

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假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n，T(1)=1表示，则该算法的时间复杂度为()A.O(logn)B.O(n*logn)C.O(n)D.O(n^2)

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● 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n0) 及T(0)=1，则该算法的时间复杂度为（65）。

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● 若某算法在问题规模为 n 时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为（64）。（64）A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

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若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是(59)。A．O(n2)B．O(n)C．O(logn)D．O(nlogn)

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设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示，则该算法的时间复杂度为(1)。A．O(lgn)B．O(nlgn)C．O(n)D．O(n2)

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假设某算法的计算时间可用递推关系式T（n)=2T（n/2)+n表示，则该算法的时间复杂度为（）。A．O(logn)B．O(n*logn)C．O(n)D．O(n^2)

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设问题规模为n时，某递归算法的时间复杂度记为T（n)，已知T（1)=1, T（n)=2T（n/2)+n/2，用O表示的时间复杂度为（)A．O(logn)B．O(n)C．O(nlogn)D．O(n2logn)

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