向量空间的度量,表示文本之间的()。 A.语义相似度B.语义关系C.相似度D.关系

向量空间的度量,表示文本之间的()。

A.语义相似度

B.语义关系

C.相似度

D.关系


相关考题:

潜在语义分析中,以()表示文本的语义内容。 A.距离向量B.语义向量C.话题向量D.话题

向量空间模型中,用一个()表示语义。 A.距离B.特征C.数字D.向量

潜在语义分析中,要同时决定两部分内容,是(),使两者的乘积是原始矩阵数据的近似。 A.话题维度B.话题空间C.词向量空间D.文本在话题空间的表示

自然语言处理中为了计算文档之间的相似度,往往需进行文档的量化表示,下面关于BOW(即Bag-Of-Words model)和VSM(Vector Space Model)的描述正确的是:A.BOW,即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度,假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素,将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM,即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM,即向量空间模型中,所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对

自然语言处理中为了计算文档之间的相似度,往往需进行文档的量化表示,下面关于BOW(即Bag-Of-Words model)和VSM(Vector Space Model)的描述正确的是:A.BOW,即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度,假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素,将其仅仅看作是若干个词汇的集合#B.VSM,即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量#C.在VSM,即向量空间模型中,所有文档的向量维度的数目都相同#D.其它答案都不对

8、向量范数常被用来度量向量空间中每个向量的长度或大小.

V不是非零空间的向量空间V不可能表示成两个真子空间的直和。

23、自然语言处理中为了计算文档之间的相似度,往往需进行文档的量化表示,下面关于BOW(即Bag-Of-Words model)和VSM(Vector Space Model)的描述正确的是:A.BOW,即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度,假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素,将其仅仅看作是若干个词汇的集合#B.VSM,即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量#C.在VSM,即向量空间模型中,所有文档的向量维度的数目都相同#D.其它答案都不对

词袋模型,将不同长度的文本表示成不同长度的向量。