潜在语义分析中,要同时决定两部分内容,是(),使两者的乘积是原始矩阵数据的近似。 A.话题维度B.话题空间C.词向量空间D.文本在话题空间的表示
潜在语义分析中,要同时决定两部分内容,是(),使两者的乘积是原始矩阵数据的近似。
A.话题维度
B.话题空间
C.词向量空间
D.文本在话题空间的表示
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在隐性语义分析中，给定M个单词和N个文档所构成的单词-文档矩阵（term-document)矩阵，对其进行分解，将单词或文档映射到一个R维的隐性空间。下面描述不正确的是（）A．单词和文档映射到R维隐性空间后，单词和文档具有相同的维度B．通过矩阵分解可重建原始单词-文档矩阵，所得到的重建矩阵结果比原始单词-文档矩阵更好捕获了单词-单词、单词-文档、文档-文档之间的隐性关系C．这一映射过程中需要利用文档的类别信息D．隐性空间维度的大小由分解过程中所得对角矩阵中对角线上不为零的系数个数所决定
假设原始数据个数为n，原始数据维数为d，降维后的维数为l，下面对主成分分析算法描述不正确的是（）A．主成分分析要学习一个映射矩阵，其大小是d×lB．每个原始数据的维数大小从d变成了lC．主成分分析学习得到了l个d维大小的向量，这l个d维向量之间彼此相关D．在主成分分析中，我们将带约束的最优化问题，通过拉格朗日乘子法将其转化为无约束最优化问题
Matlab调用C函数，计算矩阵乘积。矩阵乘积的C函数需要自己写（根据线性代数课内容即可）