阅读以下函数说明和C代码,将C程序中(1)~(5)空缺处的内容补充完整。【说明】对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5,可构造如图6-15所示的最优二叉树,以及相应的结构数组Ht(如表6-14所示,其中数组元素Ht[0]不用)。结构数组Ht的类型定义如下:define MAXLEAFNUM 20struct node{char ch; /*扫当前节点表示的字符,对于非叶子节点,此域不用*/Int weight; /*当前节点的权值*/int parent; /*当前节点的父节点的下标,为0时表示无父节点*/int lchild, rchild;/*当前节点的左、右孩子节点的下标,为0时表示无对应的孩子节点*/)Ht[2*MAXLEAFNUM];用“0”或“广标识最优二叉树中分支的规则是:从一个节点进入其左(右)孩子节点,就用“0”(或“1”)标识该分支,如图6-15所示。若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根节点开始到叶子节点为止,按经过分支的次序将相应标识依次排列,可得到由“0”、“1”组成的一个序列,称此序列为该叶子节点的前缀编码。例如,图6-15所示的叶子节点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。函数void LeafCode(int root,int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子节点,为所有的叶子节点构造前缀编码。其中,形参root为最优二叉树的根节点下标;形参n为叶子节点个数。在函数void LeafCode(int root,int n)构造过程中,将Ht[p].weight域用做被遍历节点的遍历状态标志。函数void Decode(char *buff,int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子节点的字符序列,并输出。其中,形参root为最优二叉树的根节点下标;形参buff指向前缀编码序列。【函数4.1】char **HC;void LeafCode(int root, int n){ /*为最优二叉树中的n个叶子节点构造前缀编码,root是树的根节点下标*/int I,p=root,cdlen=0;char code[20];Hc = (char **)malloc((n+1)*sizeof(char *)); /*申请字符指针数组*/For(i = 1;i<= p;++I)Ht [i]. weight = 0; /*遍历最优二叉树时用做被遍历节点的状态标志* /While (p) { /*以非递归方法遍历最优二叉树,求树中每个叶子节点的编码*/If(Ht[p].weight == 0) { /*向左*/Ht[p].weight = 1;If(Ht[p].lchild != 0) {p = Ht[p].lchild;code[cdlen++] = '0';}else if(Ht[p].rchild == 0) { /*若是叶子节点,则保存其前缀编码*/Hc[p] = (char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));(1);strcpy (Hc [p],code);}}else if(Ht[p].weight == 1) { /*向右*/Ht [p].weight = 2;If(Ht[p].rchild != 0) {p = Ht [p].rchild;code[cdlen++] ='1';}}else { /*Ht[p].weight == 2,回退/Ht [p].weight = 0;p =(2);(3); /*退回父节点*/}} / *while .结束* /}【函数4.2】void Decode(char *buff,int root){ int pre = root,p;while(*buff != '\0') {p = root;&

阅读以下函数说明和C代码,将C程序中(1)~(5)空缺处的内容补充完整。

【说明】

对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5,可构造如图6-15所示的最优二叉树,以及相应的结构数组Ht(如表6-14所示,其中数组元素Ht[0]不用)。

结构数组Ht的类型定义如下:

define MAXLEAFNUM 20

struct node{

char ch; /*扫当前节点表示的字符,对于非叶子节点,此域不用*/

Int weight; /*当前节点的权值*/

int parent; /*当前节点的父节点的下标,为0时表示无父节点*/

int lchild, rchild;

/*当前节点的左、右孩子节点的下标,为0时表示无对应的孩子节点*/

)Ht[2*MAXLEAFNUM];

用“0”或“广标识最优二叉树中分支的规则是:从一个节点进入其左(右)孩子节点,就用“0”(或“1”)标识该分支,如图6-15所示。

若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根节点开始到叶子节点为止,按经过分支的次序将相应标识依次排列,可得到由“0”、“1”组成的一个序列,称此序列为该叶子节点的前缀编码。例如,图6-15所示的叶子节点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。

函数void LeafCode(int root,int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子节点,为所有的叶子节点构造前缀编码。其中,形参root为最优二叉树的根节点下标;形参n为叶子节点个数。在函数void LeafCode(int root,int n)构造过程中,将Ht[p].weight域用做被遍历节点的遍历状态标志。

函数void Decode(char *buff,int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子节点的字符序列,并输出。其中,形参root为最优二叉树的根节点下标;形参buff指向前缀编码序列。

【函数4.1】

char **HC;

void LeafCode(int root, int n)

{ /*为最优二叉树中的n个叶子节点构造前缀编码,root是树的根节点下标*/

int I,p=root,cdlen=0;

char code[20];

Hc = (char **)malloc((n+1)*sizeof(char *)); /*申请字符指针数组*/

For(i = 1;i<= p;++I)

Ht [i]. weight = 0; /*遍历最优二叉树时用做被遍历节点的状态标志* /

While (p) { /*以非递归方法遍历最优二叉树,求树中每个叶子节点的编码*/

If(Ht[p].weight == 0) { /*向左*/

Ht[p].weight = 1;

If(Ht[p].lchild != 0) {

p = Ht[p].lchild;

code[cdlen++] = '0';

}

else if(Ht[p].rchild == 0) { /*若是叶子节点,则保存其前缀编码*/

Hc[p] = (char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));

(1);

strcpy (Hc [p],code);

}

}

else if(Ht[p].weight == 1) { /*向右*/

Ht [p].weight = 2;

If(Ht[p].rchild != 0) {

p = Ht [p].rchild;

code[cdlen++] ='1';

}

}

else { /*Ht[p].weight == 2,回退/

Ht [p].weight = 0;

p =(2);

(3); /*退回父节点*/

}

} / *while .结束* /

}

【函数4.2】

void Decode(char *buff,int root)

{ int pre = root,p;

while(*buff != '\0') {

p = root;

&


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若用n个权值构造一颗最优二叉树(哈夫曼树),则该二叉树的结点总数为()A.2nB.2n-1C.2n+1D.2n+2

给定5个字符a~f,它们的权值集合W={2,3,4,7,8,9},试构造关于W的一棵哈夫曼树,求其带权路径长度WPL和各个字符的哈夫曼树编码。

关于哈夫曼树、最优二叉树、哈夫曼算法,有以下说法:①最优二叉树的形态不唯一,但是其WPL值是唯一确定的。②哈夫曼树一定是最优二叉树,但最优二叉树不一定由哈夫曼算法来构造。则______。A.①正确②错误B.①错误②正确C.都对D.都错

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阅读以下预备知识、函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[预备知识]①对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5,可构造如图3所示的最优二叉树和相应的结构数组Ht(数组元素Ht[0]不用)(见表5)。结构数组HT的类型定义如下:define MAXLEAFNUM 20struct node {char ch; / * 当前结点表示的字符,对于非叶子结点,此域不用*/int weight; / * 当前结点的权值*/int parent; / * 当前结点的父结点的下标,为0时表示无父结点*/int Ichild, rchild/ *当前结点的左、右孩子结点的下标,为0时表示无对应的孩子结点* /} Ht[2 * MAXLEAFNUM];②用'0'或'1'标识最优二叉树中分支的规则是:从一个结点进入其左(右)孩子结点,就用'0'('1')标识该分支(示例如图3所示)。③若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根结点开始到叶子结点为止,按经过分支的次序,将相应标识依次排列,可得到由'0'、'1'组成的一个序列,称此序列为该叶子结点的前缀编码。如图3所示的叶子结点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。【函数5.1说明】函数void LeafCode (int root, int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子结点,为所有的叶子结点构造前缀编码。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参 n为叶子结点个数。在构造过程中,将Ht[p]. weight域用作被遍历结点的遍历状态标志。【函数5.1】char * * Hc;void LeafCode (int root, int n){/*为最优二叉树中的n个叶子结点构造前缀编码,root是树的根结点下标* /int i,p = root,cdlen =0;char code[20];Hc=(char* * )malloc(.(n +]) *sizeof(char* )); /* 申请字符指针数组* /for(i=1;i< =p;++i)Ht[ i]. weight =0;/* 遍历最优二叉树时用作被遍历结点的状态标志*/while(p) {/*以非递归方法遍历最优二叉树,求树中每个叶子结点的编码*/if(Ht[p], weight ==0) { /*向左*/Ht[ p]. weight =1if (Ht[p],lchild !=0) { p=Ht[P].lchild; code[cdlen++] ='0';]else if (Ht[p]. rchild ==0) {/* 若是叶子结点,则保存其前缀编码*/Hc[p] = ( char * ) malloc( (cdlen + 1 ) * sizeof (char) );(1); strcpy(He[ p] ,code);}}else if (Ht[ pi, weight == 1) { /*向右*/Ht[p]. weight =2;if(Ht[p].rchild !=0) {p=Ht[p].rchild; code[cdlen++] ='1';}}else{/* Ht[p]. weight ==2,回退*/Ht[p]. weight =0;p=(2);(3); /*退回父结点*/}}/* while结束* /}【函数5.2说明】函数void Decode(char*buff, int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子结点的字符序列并输出。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参buff指向前缀编码序列。【函数5.2】void Decode( char * buff, int root)Iint pre =root,p;while ( * buff! = '\0') {p = root;while (p!=0){/*存在下标为p的结点*/pre=p;if((4))p=Ht[p].lchild; /*进入左子树*/else p = Ht[p]. rchild; / *进入右子树*./buff ++; / * 指向前缀编码序列的下一个字符* /}(5);printf("%c", Ht [ pre]. ch);}}

最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为 W1, W2,。。。,Wn 的 n 个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。A.B.C.D.

●试题五阅读以下预备知识、函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【预备知识】①对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5,可构造如图3所示的最优二叉树和相应的结构数组Ht(数组元素Ht[0]不用)(见表5)。图3最优二叉树表5 结构数组Ht结构数组Ht的类型定义如下:define MAXLEAFNUM 20struct node{char ch;/*当前结点表示的字符,对于非叶子结点,此域不用*/int weight;/*当前结点的权值*/int parent;/*当前结点的父结点的下标,为0时表示无父结点*/int lchild,rchild;/*当前结点的左、右孩子结点的下标,为0时表示无对应的孩子结点*/}Ht[2*MAXLEAFNUM];②用′0′或′1′标识最优二叉树中分支的规则是:从一个结点进入其左(右)孩子结点,就用′0′(′1′)标识该分支(示例如图3所示)。③若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根结点开始到叶子结点为止,按经过分支的次序,将相应标识依次排列,可得到由′0′、′1′组成的一个序列,称此序列为该叶子结点的前缀编码。例如图3所示的叶子结点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。【函数5.1说明】函数void LeafCode(int root,int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子结点,为所有的叶子结点构造前缀编码。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参n为叶子结点个数。在构造过程中 ,将Ht[p].weight域用作被遍历结点的遍历状态标志。【函数5.1】char**Hc;void LeafCode(int root,int n){/*为最优二叉树中的n个叶子结点构造前缀编码,root是树的根结点下标*/int i,p=root,cdlen=0;char code[20];Hc=(char**)malloc((n+1)*sizeof(char*));/*申请字符指针数组*/for(i=1;i<=p;++i)Ht[i].weight=0;/*遍历最优二叉树时用作被遍历结点的状态标志*/while(p){/*以非递归方法遍历最优二叉树,求树中每个叶子结点的编码*/if(Ht[p].weight==0){/*向左*/Ht[p].weight=1;if (Ht[p].lchild !=0) { p=Ht[p].lchild; code[cdlen++]=′0′;}else if (Ht[p].rchild==0) {/*若是叶子结 点,则保存其前缀编码*/Hc[p]=(char*)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));(1) ;strcpy(He[p],code);}}else if (Ht[p].weight==1){/*向右*/Ht[p].weight=2;if(Ht[p].rchild !=0){p=Ht[p].rchild;code[cdlen++]=′1′;}}else{/*Ht[p].weight==2,回退*/Ht[p].weight=0;p= (2) ; (3) ;/*退回父结点*/}}/*while结束*/}【函数5.2说明】函数void Decode(char*buff,int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子结点的字符序列并输出。其中形参root为最优二叉树的根结点下标;形参buff指向前缀编码序列。【函数5.2】void Decode(char*buff,int root){ int pre=root,p;while(*buff!=′\0′){p=root;while(p!=0){/*存在下标为p的结点*/pre=p;if( (4) )p=Ht[p].lchild;/*进入左子树*/else p=Ht[p].rchild;/*进入右子树*/buff++;/*指向前缀编码序列的下一个字符*/}(5) ;printf(″%c″,Ht[pre].ch);}}

最优二叉树(或哈夫曼树)是指权值为w1,w2,…,wn的n个叶结点的二叉树中带权路径长度最小的二叉树。( )是哈夫曼树(叶结点中的数字为其权值)。

( )是由权值集合{8,5,6,2}构造的哈夫曼树(最优二叉树)。