设X,Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是A.static X x1B.public X x1=new X(int 123);C.Y x1;D.X x1;X( );

设X,Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是

A.static X x1

B.public X x1=new X(int 123);

C.Y x1;

D.X x1;X( );


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设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象。x1的语句中正确的是( )。A.static X x1;B.public X x1=new X(int 123)C.Y x1;D.X x1=X ();

设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是( )。A.staffc X x1;B.public X x1=new X (int 123);C.Y x1;D.X x1=X();

设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是 ( )A.static X x1;B.public X x1=new X(int 123);C.Y x1;D.X x1=X();

设x,y均为已定义的类名,下列声明对象x1的语句中正确的是( )。A.public x x1=new y();B.x x1:x();C.x x1=new x();D.int x x1;

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

若以下选项中的变量已正确定义,则正确的赋值语句是A.x3=x2=x1=0;B.x1=26.8%3;C.1+2=x2;D.x4=1+2=3;

非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1 变化△X1,因变量的期望值的变化量为:A.△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).B.△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).C.△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).D.△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

设x,y均为已定义的类名,下列声明对象x1的语句不可能正确的是A.public x x1=new y();B.x x1=x();C.x x1=new x();D.public y x1=new x();

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,X~E(λ),X ̅为X1,X2,…,Xn的样本均值,则1/D(X ̅)=_________。