设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象。x1的语句中正确的是( )。A.static X x1;B.public X x1=new X(int 123)C.Y x1;D.X x1=X ();

设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象。x1的语句中正确的是( )。

A.static X x1;

B.public X x1=new X(int 123)

C.Y x1;

D.X x1=X ();


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设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是( )。A.staffc X x1;B.public X x1=new X (int 123);C.Y x1;D.X x1=X();

设X、Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是 ( )A.static X x1;B.public X x1=new X(int 123);C.Y x1;D.X x1=X();

设X,Y为已定义的类名,下列声明X类的对象x1的语句中正确的是A.static X x1B.public X x1=new X(int 123);C.Y x1;D.X x1;X( );

设x,y均为已定义的类名,下列声明对象x1的语句中正确的是( )。A.public x x1=new y();B.x x1:x();C.x x1=new x();D.int x x1;

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

已知哈希函数y=f(x),下列关于该函数性质的说法,正确的是()A.已知x求y=f(x)很容易B.已知y求x=f-1(y)很容易C.已知x1,y1,验证f(x1)≤y1很容易D.已知x1,y1,验证f(x1)≤y1很困难

若随机变量的分布函数为F(x),下列一定正确的是:A.P(X=x)=F(x)-F(x-0)B.P(x1<X≤x2)=F(x2)-F(x1)C.P(x1≤X≤x2)=F(x2)-F(x1)D.P(x1≤X<x2)=F(x2)-F(x1)

非线性模型中,当其他自变量保持不变,X1 变化△X1,因变量的期望值的变化量为:A.△Y = f(X1 + X1, X2,... Xk).B.△Y = f(X1 + △X1, X2 + △X2,..., Xk+ △Xk)- f(X1, X2,...Xk).C.△Y = f(X1 + △X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).D.△Y = f(X1 + X1, X2,..., Xk)- f(X1, X2,...Xk).

设x,y均为已定义的类名,下列声明对象x1的语句不可能正确的是A.public x x1=new y();B.x x1=x();C.x x1=new x();D.public y x1=new x();