不常用作数据挖掘的方法是______。A．人工神经网络B．规则推导C．遗传算法D．穷举发

不常用作数据挖掘的方法是______。

A．人工神经网络

B．规则推导

C．遗传算法

D．穷举发

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智能思维决策的方法有哪些?() A.专家系统B.模糊逻辑C.人工神经网络D.遗传算法
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不是数据挖掘的基本算法的选项是( )。A．遗传算法B．冒泡法C．决策树D．聚类分析
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不常用作数据挖掘的方法是(53)。A．人工神经网络B．规则推导C．遗传算法D．穷举法
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权重的确定是()的关键问题之一。 A.模糊综合评判法B.小波包方法C.神经网络法D.遗传算法
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借助数据库管理系统和技术来管理各种数据，并以形象生动或富有创造性的形式展现信息，该技术是()。A.数据仓库B.数据挖掘C.神经网络系统D.人工智能系统
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数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法
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下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习
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下列属于数据挖掘技术的有:()。 A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则
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下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。 A.支持向量机B.聚类方法C.决策树D.神经网络
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沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?() A.神经网络B.聚类分析C.决策树D.关联规则
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20世纪50年代末出现的人工智能技术,它包括下列哪一项()。 A.专家系统B.人工神经网络C.遗传算法D.绿色制造
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数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
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可组成BI（商业智能）系统。A．数据仓库、OLTP 和神经网络B．数据仓库、OLAP 和数据挖掘C．数据库、OLTP 和数据挖掘D．数据库、MIS 和DSS
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数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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不常用做数据挖掘的方法是(4)。A．人工神经网络B．规则推导C．遗传算法D．穷举法
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数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
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● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
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数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
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数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
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不常用作数据挖掘的方法是（）A、人工神经网络B、规则推导C、遗传算法D、穷举发
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数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
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填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
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多选题在完成客户细分的基础上，CRM数据挖掘功能模块提供（）等多种分析方法，可从一些看似普通的客户资料信息中，释放出关于客户需求和市场营销方面的更有价值的信息。A决策树B遗传算法C数据重组D人工神经网络E规则归纳
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多选题数据挖掘的方法有（）。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络
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填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
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单选题不常用作数据挖掘的方法是（）A人工神经网络B规则推导C遗传算法D穷举发
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