当时间序列的各期环比增长速度大体相同时,适宜拟合()。 A. 指数曲线B. 抛物线C. 直线D. 对数曲线

当时间序列的各期环比增长速度大体相同时,适宜拟合()。

A. 指数曲线

B. 抛物线

C. 直线

D. 对数曲线


相关考题:

若时间数列的环比增长速度大体相等,宜拟合( )。A.线性趋势方程B.Gompertz曲线趋势方程C.指数曲线趋势方程D.二次曲线趋势方程

若时间数列的逐期增长量大体相等,则宜拟合( )。 A. 直线趋势方程B. 曲线趋势方程C. 指数趋势方程D. 二次曲线趋势方程

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型

若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

根据时间序列用最小平方法配合二次曲线,所依据的样本资料的特点是()。A、时间序列中各期的逐期增长量大体相等B、各期的二级增长量大体相等C、各期的环比发展速度大体相等D、各期同比增长量的大体相

从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型,若观察值的( )。A.一次差大致相同可拟合二次曲线模型B.逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C.二次差大致相同可拟合Gompertz曲线模型D.环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E.环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

若时间序列的逐期增长量近似于一个常量,则长期趋势近似一条( )。A.直线B.抛物线 C.指数曲线D.对数曲线

当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合()。A.抛物线B.指数曲线C.直线D.对数曲线

当时间序列的环比增长速度大体相同时,适宜拟合()A、指数曲线B、抛物线C、直线D、对数曲线

从数据特征上判断,可以拟合指数曲线的时间数列应满足()A、数列的一次差大体相同B、数列的二次差大体相等C、数列对数一次差大体相等D、成数列中各期环比发展速度大体相同

当时间序列的各期环比增长速度大体相同时,适宜拟合()A、指数曲线B、抛物线C、直线D、对数曲线

若时间数列的环比增长速度大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、Gompertz曲线方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合()。A、抛物线B、指数曲线C、直线D、A数曲线

如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型

当时间序列的环比增长速度大体接近一个常数时,其趋势方程的形式为()。A、直线B、二次曲线C、指数曲线D、修正指数曲线

当时间数列环比增长速度大体相同时,应该配合指数曲线。

当时间序列的二级增长量大体相同时,适宜拟合()。A、抛物线B、指数曲线C、直线D、对数曲线

时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式

单选题当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合(  )。[2012年初级,2019年中级真题]A抛物线B指数曲线C直线D对数曲线

单选题时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式

单选题当时间序列的各期环比增长速度大体相同时,适宜拟合()A指数曲线B抛物线C直线D对数曲线

单选题若时间序列的逐期增长量近似于一个常量,则长期趋势近似一条( )。A直线B抛物线C指数曲线D对数曲线

单选题当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合(  )。[2012年初级真题]A抛物线B指数曲线C直线D对数曲线

单选题当时间序列的环比增长速度大体相同时,适宜拟合()A指数曲线B抛物线C直线D对数曲线

单选题根据时间序列用最小平方法配合二次曲线,所依据的样本资料的特点是()A时间序列中各期的逐期增长量大体相等B各期的二级增长量大体相等C各期的环比发展速度大体相等D各期同比增长量的大体相

多选题从数据特征上判断,可以拟合指数曲线的时间数列应满足()A数列的一次差大体相同B数列的二次差大体相等C数列对数一次差大体相等D成数列中各期环比发展速度大体相同

单选题当时间序列的环比发展速度大体相同时,适宜拟合( )。A抛物线B指数曲线C直线D对数曲线