阅读以下函数说明和C代码，将C程序中(1)～(5)空缺处的语句填写完整。[说明]函数int Toplogical(LinkedWDigraphG)的功能是对图G中的顶点进行拓扑排序，并返回关键路径的长度。其中，图G表示一个具有n个顶点的AOE-网，图中顶点从1～n依次编号，图G的存储结构采用邻接表表示，其数据类型定义如下。例如，某AOE-网如图6-22所示，其邻接表存储结构如图6-23所示。[函数]
阅读以下函数说明和C代码，将C程序中(1)～(5)空缺处的语句填写完整。
[说明]
函数int Toplogical(LinkedWDigraphG)的功能是对图G中的顶点进行拓扑排序，并返回关键路径的长度。其中，图G表示一个具有n个顶点的AOE-网，图中顶点从1～n依次编号，图G的存储结构采用邻接表表示，其数据类型定义如下。
例如，某AOE-网如图6-22所示，其邻接表存储结构如图6-23所示。
[函数]
相关考题：
● 若无向连通图 G 具有 n个顶点，则以下关于图 G的叙述中，错误的是（43）。（43）A.G 的边数一定多于顶点数B.G 的生成树中一定包含 n个顶点C.从 G 中任意顶点出发一定能遍历图中所有顶点D.G 的邻接矩阵一定是n阶对称矩阵
● 邻接矩阵和邻接表是图（网）的两种基本存储结构，对于具有 n个顶点、e条边的图， （59） 。（59）A. 进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关B. 进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C. 采用邻接表表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)D. 采用邻接矩阵表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)
邻接矩阵和邻接表是图(网)的两种基本存储结构，对于具有n个顶点、e条边的图，( )。A．进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关B．进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C．采用邻接表表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*c)D．采用邻接矩阵表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为o(n2)
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】对有向图进行拓扑排序的方法是：(1)初始时拓扑序列为空；(2)任意选择一个入度为0的顶点，将其放入拓扑序列中，同时从图中删除该顶点以及从该顶点出发的弧；(3)重复(2)，直到不存在入度为0的顶点为止(若所有顶点都进入拓扑序列则完成拓扑排序，否则由于有向图中存在回路无法完成拓扑排序)。函数int*TopSort(LinkedDigraph G)的功能是对有向图G中的顶点进行拓扑排序，返回拓扑序列中的顶点编号序列，若不能完成拓扑排序，则返回空指针。其中，图G中的顶点从1开始依次编号，顶点序列为vl，v2，…，vn，图G采用邻接表表示，其数据类型定义如下：define MAXVNUM 50 ／*最大顶点数*／typedef struct ArcNode｜ ／*表结点类型*／int adjvex； ／*邻接顶点编号*／struct ArcNode*nextarc； ／*指示下一个邻接顶点*／{ArcNode；typedef struct AdjList{ ／*头结点类型*／char vdata； ／*顶点的数据信息*／ArcNode*firstarc； ／*指向邻接表的第一个表结点*／}AdjList；typedef struct LinkedDigraph ／*图的类型*／int n： ／*图中顶点个数*／AdjList Vhead[MAXVNUM]； ／*所有顶点的头结点数组*／}LinkedDigraph；例如，某有向图G如图4-1所示，其邻接表如图4-2所示。函数TopSort中用到了队列结构(Queue的定义省略)，实现队列基本操作的函数原型如下表所示：【C代码】int*TopSort(LinkedDigraph G){ArcNode*P； ／*临时指针，指示表结点*／Queue Q； ／*临时队列，保存入度为0的顸点编号*／int k=0； ／*临时变量，用作数组元素的下标*／int j=0，w=0； ／*临时变量，用作顶点编号*／int*topOrder，*inDegree；topOrder=(int*)malloc((G．n+1)*sizeof(int))；／*存储拓扑序列中的顶点编号*／inDegree=(int*)malloc((G．n+1)*sizeof(int))；／*存储图G中各顶点的入度*／if(!inDegree｜｜!topOrder) return NULL；(1)； ／*构造一个空队列*／for(j=1；j=Gn；j++){ ／*初始化*／topOrder[j]=0；inDegree[j]=0；}for(j=1；j=Gn；j++) ／*求图G中各顶点的入度*／for(p=G．Vhead[j]．firstarc；p；p=p-nextarc)inDegree[P-adjvex]+=1；for(j=i；j=G．n；J++) ／*将图G中入度为0的顶点保存在队列中*／if(0==inDegree[j]) EnQueue(Q，j)；while(! IsEmpty(Q)){(2); ／*队头顶点出队列并用w保存该顶点的编号*／topOrder[k++]=w； ／*将顶点W的所有邻接顶点的入度减l(模拟删除顶点w及该顶点出发的弧的操作)*／for(p=G．Vhead[w]．firstarc；p；p=p-nextarc){(3)-=1；if(0== (4) ) EnQueue(Q，P-adjvex)；}／*for*／｝/ * while*/free(inDegree)；if( (5) )return NULL；return topOrder；｝/*TopSort*/根据以上说明和C代码，填充C代码中的空(1)
设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e，那么用邻接表存储该图时，实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度是(6)。若有向图采用邻接矩阵表示(例如，图4-1所示有向图的邻接矩阵如图4-3所示)，且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作，那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图，实现上述拓扑排序算法的时问复杂度是(7)。
若无向连通图G具有n个顶点，则以下关于图G的叙述中，错误的是( )。A．c的边数一定多于顶点数B．G的生成树中一定包含n个顶点C．从c中任意顶点出发一定能遍历图中所有顶点D．G的邻接矩阵一定是n阶对称矩阵
请认真阅读以下函数说明、图及C程序，将程序段中(1)～(7)空缺处的语句填写完整。[说明]一般的树结构常采用孩子—兄弟表示法表示，即用二叉链表做树的存储结构，链表中节点的两个链域分别指向该节点的第一个孩子节点和下一个兄弟节点。例如，如图1-15(a)所示树的孩子—兄弟表示如图1-15(b)所示。函数LevelTraverse()的功能是对给定树进行层序遍历。例如，对如图1-15所示的树进行层序遍历时，节点的访问次序为D B A E F P C。对树进行层序遍历时使用了队列结构，实现队列基本操作的函数原型如表1-11所示。Bool、Status类型定义如下：树的二叉链表节点定义如下：[C函数程序]
阅读以下说明，回答问题1～5，将解答填入对应的解答栏内。[说明] 编写一个函数根据用户输入的偶对(以输入。表示结束)建立其有向图的邻接表。一个图的邻接表存储结构定义如下：include ＜ stdio. h ＞define MAXVEX 30struct edgenode{int adjvex;char info;struct edgenode * next;}struct vexnode{char data;struct edgenode * link;}typedef struct vexnode adjlist [MAXVEX];实现要求的函数如下:void creatadjlist ( adjlist g){int i, j, k;street vexnode * s;for( k=1; k＜ =n; k+ +){(1)g [k]. link = NULL;}printf ( “输一个对：” );scanf ("%d, %d", i, j);while (2){(3)s- ＞adjvex =j;(4)g [i].link =s;(5)}}
阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 图是很多领域中的数据模型，遍历是图的一种基本运算。从图中某顶点v出发进行广度优先遍历的过程是： ①访问顶点v； ②访问V的所有未被访问的邻接顶点W1 ,W2 ,..,Wk； ③依次从这些邻接顶点W1 ,W2 ,..,Wk出发，访问其所有未被访问的邻接顶点；依此类推，直到图中所有访问过的顶点的邻接顶点都得到访问。 显然，上述过程可以访问到从顶点V出发且有路径可达的所有顶点。对于从v出发不可达的顶点u，可从顶点u出发再次重复以上过程,直到图中所有顶点都被访问到。 例如，对于图4-1所示的有向图G，从a出发进行广度优先遍历，访问顶点的一种顺序为a、b、c、e、f、d。设图G采用数组表示法（即用邻接矩阵arcs存储），元素arcs[i][j]定义如下：图4-1的邻接矩阵如图4-2所示，顶点a~f对应的编号依次为0~5.因此，访问顶点a的邻接顶点的顺序为b，c，e。 函数BFSTraverse(Graph G)利用队列实现图G的广度优先遍历。 相关的符号和类型定义如下： define MaxN 50 ／*图中最多顶点数*／ typedef int AdjMatrix[MaxN][MaxN]； typedef struct{ int vexnum, edgenum; ／*图中实际顶点数和边（弧）数*／ AdjMatrix arcs; ／*邻接矩阵*／ )Graph; typedef int QElemType； enum {ERROR=0;OK=1}; 代码中用到的队列运算的函数原型如表4-1所述，队列类型名为QUEUE。 表4-1 实现队列运算的函数原型及说明【代码】 int BFSTraverse(Graph G) {//对图G进行广度优先遍历，图采用邻接矩阵存储 unsigned char*visited； //visited[]用于存储图G中各顶点的访问标志，0表示未访问 int v, w, u; QUEUEQ Q; ∥申请存储顶点访问标志的空间，成功时将所申请空间初始化为0 visited=(char*)calloc(G.vexnum, sizeof(char)); If( （1） ) retum ERROR; （2） ； //初始化Q为空队列 for( v=0; vG.vexnum; v++){ if(!visited[v]){ //从顶点v出发进行广度优先遍历 printf(%d，v)； //访问顶点v并将其加入队列 visited[v]=1； （3） ； while(！isEmpty(Q)){ （4） ； //出队列并用u表示出队的元素 for(w=0;vG.vexnum; w++){ if（G.arcs[u][w]!=0 （5） ){ //w是u的邻接顶点且未访问过 printf(%d, w)； //访问顶点w visited[w]=1； EnQueue(Q, w); } } } } free(visited); return OK; )//BFSTraverse
阅读下列函数说明和c代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】函数int Toplogical(Linded WDipaph G)的功能是对图G中的顶点进行拓扑排序，并返回关键路径的长度。其中图G表示一个具有n个顶点的AOE-网，图中顶点从1～n依次编号，图G的存储结构采用邻接表表示，其数据类型定义如下：typedefstruct Gnode{ /* 邻接表的表结点类型*/iht adjvex; /* 邻接顶点编号*/iht weight; /* 弧上的权值*/street Gnode *nextarc; /* 指示下一个弧的结点*/}Gnode;typedef struct Adjlist{ /* 邻接表的头结点类型*/char vdata; /*顶点的数据信息*/struct Gnode *Firstadj; /* 指向邻接表的第一个表结点*/}Adjlist;typedef street LinkedWDigraph{ /* 图的类型*/int n, e; /* 图中顶点个数和边数*/struct Adjlist *head; /*指向图中第一个顶点的邻接表的头结点 */} LinkedWDigraph;例如，某AOE-网如图5-1所示，其邻接表存储结构如图5-2所示。【函数】iht Toplogical(LinkedWDigraph G){ Gnode *p;intj, w, top = 0;iht *Stack, *ye, *indegree;ye = (int *)malloe((G.n+1) * sizeof(int));indegree = (int *)malloc((G.n+1)*sizeof(int)); /* 存储网中各顶点的入度*/Stack = (int *)malloe((G.n+1)*sizeof(int)); /* 存储入度为0的顶点的编号*/if(!ve||!indegree || !Stack) exit(0);for (j = 1;j ＜= G.n;j++) {ve[j] = 0; indegree[j]= 0;}/*for*/for(j= 1;j=G.n;j++) { /* 求网中各顶点的入度*/p = G.head[j].Firstadj;while (p) {(1); p = p→nextarc;}/*while*/}/*for*/for (j = 1; j ＜= G.n; j++) /*求网中入度为0的顶点并保存其编号*/if (!indegree[j]) Stack[++top] =j;while (top ＞ 0) {w=(2);printf("%e ", G.head[w].vdata);p = G.head[w].Firstadj;while (p) {(3);if ( !indegree [p→adjvex])Staek[++top] = p→adjvex;if( (4))ve[p→adjvex] = ve[w] + p→weight;p = p→nextarc;}/* while */}/* while */ return (5); }/*Toplogieal*/
试题四（共 15 分）阅读以下说明和代码，填补代码中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】 图是很多领域中的数据模型，遍历是图的一种基本运算。从图中某顶点 v出发进行广度优先遍历的过程是：①访问顶点 v；②访问 V 的所有未被访问的邻接顶点 W1 ,W2 ,..,Wk；③依次从这些邻接顶点 W1 ,W2 ,..,Wk 出发，访问其所有未被访问的邻接顶 点；依此类推，直到图中所有访问过的顶点的邻接顶点都得到访问。显然，上述过程可以访问到从顶点 V 出发且有路径可达的所有顶点。对于 从 v 出发不可达的顶点 u，可从顶点 u 出发再次重复以上过程,直到图中所有顶 点都被访问到。例如，对于图 4-1 所示的有向图 G，从 a 出发进行广度优先遍历，访问顶点 的一种顺序为 a、b、c、e、f、d。图 4-1设图 G 采用数组表示法（即用邻接矩阵 arcs 存储），元素 arcs[i][ j]定义如下： 图 4-1 的邻接矩阵如图 4-2 所示，顶点 a~f 对应的编号依次为 0~5.因此，访问顶点 a 的邻接顶点的顺序为 b，c，e。函数 BFSTraverse(Graph G)利用队列实现图 G 的广度优先遍历。相关的符号和类型定义如下：#define MaxN：50 ／*图中最多顶点数*／ typedef int AdjMatrix[MaxN][MaxN]；typedef struct{int vexnum，edgenum;／*图中实际顶点数和边（弧）数*／ AdjMatrix arcs； ／*邻接矩阵*／)Graph；typedef int QElemType； enum {ERROR=0;OK=l};代码中用到的队列运算的函数原型如表 4-1 所述，队列类型名为 QUEUE。表 4-1 实现队列运算的函数原型及说明 【代码】int BFSTraverse(Graph G){//图 G 进行广度优先遍历，图采用邻接矩阵存储unsigned char*visited； //visited[]用于存储图 G 中各顶点的访问标 志，0 表示未访问int v，w；u； QUEUEQ Q;∥申请存储顶点访问标志的空间，成功时将所申请空间初始化为 0 visited=(char*)calloc(G.vexnum, sizeof(char));If( （1） ) retum ERROR; （2） ； //初始化 Q 为空队列 for( v=0; v } free(visited);return OK;)//BFSTraverse从下列的 2 道试题（试题五至试题六）中任选 1 道解答。请在答题纸上的 指定位置处将所选择试题的题号框涂黑。若多涂或者未涂题号框，则对题号最小 的一道试题进行评分。
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题2，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】一个无向连通图G点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图G上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路径。哈密尔顿回路算法的基础如下：假设图G存在一个从顶点V0出发的哈密尔顿回路V1--V2--V3--...--Vn-1--V0。算法从顶点V0出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点V1，接着从顶点V1出发，访问V1一个未被访问的邻接顶点V2，..。；对顶点Vi，重复进行以下操作：访问Vi的一个未被访问的邻接接点Vi+1；若Vi的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点Vi-1，考虑Vi-1的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为Vi；直到找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。【C代码】下面是算法的C语言实现。（1）常量和变量说明n :图G中的顶点数c［］［］:图G的邻接矩阵K:统计变量，当前已经访问的顶点数为k+1x［k］:第k个访问的顶点编号，从0开始Visited［x［k］］：第k个顶点的访问标志，0表示未访问，1表示已访问（2）C程序#include #include #define MAX 100voidHamilton（intn,int x［MAX,intc[MAX][MAX]）｛int;int visited[MAX];int k;/*初始化 x 数组和 visited 数组*/for （i=0:i=0）｛x[k]=x[k]+1;while（x[k]【问题1】（10分）根据题干说明。填充C代码中的空（1）～（5）。【问题2】（5分）根据题干说明和C代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的是（ ）方法（深度优先或广度优先）。
某有向图G的邻接表如下图所示,可看出该图中存在弧,而不存在从顶点Vi出发的弧。关于图G的叙述中,错误的是()。A.G中存在回路B.G中每个顶点的入度都为1C.G的邻接矩阵是对称的D.G中不存在弧瓜
某有向图G的邻接表如下图所示，可看出该图中存在弧，而不存在从顶点v.出发的弧。以下关于图G的叙述中，错误的是（ ）A.G中存在回路B.G中每个顶点的入度都为1C.G的邻接矩阵是对称的D.不存在弧小于V3,vi>
对于具有n个顶点、6条边的图()。A.采用邻接矩阵表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)B.进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C.采用邻接表表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)D.进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关
对于如下所示的有向图，其邻接矩阵是一个（ ）的矩阵，采用邻接链表存储时顶点的表结点个数为2，顶点5的表结点个数为0，顶点2和3的表结点个数分别为（请作答此空）A.2.1B.2.2C.3.4D.4.3
阅读下列说明和?C?代码，回答问题?1?至问题?2，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】一个无向连通图?G?点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图?G?上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路劲。一种求解无向图上哈密尔顿回路算法的基础私下如下：假设图?G?存在一个从顶点?V0?出发的哈密尔顿回路?V1——V2——V3——...——Vn-1——V0。算法从顶点?V0?出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点?V1，接着从顶点?V1?出发，访问?V1?一个未被访问的邻接顶点?V2，..。；对顶点?Vi，重复进行以下操作：访问?Vi?的一个未被访问的邻接接点?Vi+1；若?Vi?的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点?Vi-1，考虑Vi-1?的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为?Vi；知道找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。【C?代码】下面是算法的?C?语言实现。（1）常量和变量说明n :图?G?中的顶点数c［］［］:图?G?的邻接矩阵K:统计变量，当期已经访问的定点数为?k+1x［k］:第?k?个访问的顶点编号，从?0?开始Visited［x［k］］：第?k?个顶点的访问标志，0?表示未访问，1?表示已访问⑵C?程序【问题?1】（10?分）根据题干说明。填充?C?代码中的空（1）~（5）。【问题?2】（5?分）根据题干说明和?C?代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的是（?）方法（深度优先或广度优先）。
填空题在图G的邻接表表示中，每个顶点邻接表中所含的结点数，对于无向图来说等于该顶点的（），对于有向图来说等于该顶点的（）