加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即重视大误差的作用，轻视小误差的作用。（ ）

加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即重视大误差的作用，轻视小误差的作用。（ ）

参考解析

解析：加权最小二乘法对较小的残差平方赋予较大的权数，对较大的残差赋予较小的权数，以对残差提供的信息的重要程度作一番校正，提高参数估计的精度。即重视小误差的作用，轻视大误差的作用。

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关于试验误差的叙述,错误的是()。 A.试验误差是客观存在的B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是人为可以克服的D.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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选择不同的组合权数，可以得到不同的证券组合，从而得到不同的期望收益率和方差。（ ）
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抽样调查的精度是指( ) A.估计量的抽样误差与待估的参数之比B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C. 估计量的抽样误差与方差之比D. 估计量的抽样标准误差与方差之比
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（ ）A.重视大误差的作用，轻视小误差的作用B.重视小误差的作用，轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用
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如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。A.加权最小二乘法B.广义差分法C.普通最小二乘法D.工具变量法
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异方差情形下，常用的估计方法是（）A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法
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针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
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下列哪些方法可克服异方差性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
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加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
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关于试验误差的叙述，错误的是（）。A、试验误差客观存在的B、试验误差方差是可以估计的C、试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的D、试验误差是人为可以克服的
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测量精度和测量误差是两个相对的概念，精度高，则误差小；反之精度低，则误差大。
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结构薄弱的工件，在夹紧力的作用下产生大的弹性变形，从而产生的误差称为（）A、系统误差B、原理误差C、装夹误差D、机床误差
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）A、重视大误差的作用，轻视小误差的作用B、重视小误差的作用，轻视大误差的作用C、重视小误差和大误差的作用D、轻视小误差和大误差的作用
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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
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分层后总体各层的方差是不同的，为了提高估计的精度，通常的做法是在方差较大的层多抽一些样本。
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随机的主要作用是（）。A、无偏估计误差B、降低误差C、控制误差D、分析误差
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随机排列的作用在于正确估计试验（）。A、结果B、方差C、效应D、误差
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对不同的测评指标给予不同的权数值即（）A、联合加权B、纵向加权C、横向加权D、综合加权
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《房产测量规范》（GB/T17986）以（）作为衡量精度的标准。A、误差B、中误差C、方差D、标准方差
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