状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。 A、矩阵序列B、向量序列C、连续序列D、离散序列

状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为()。

A、矩阵序列

B、向量序列

C、连续序列

D、离散序列


相关考题:

在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型 在计量经济建模时,对非线性模型的处理方法之一是线性化,模型线性化的变量变换形式为(),变换后的模型形式为()。

时间变量回归模型是应用( )原理,将时间序列中的时间因素作为自变量,所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时,模型中就存在序列相关。( )

用时间t为自变量,时序数值y为因变量,建立趋势模型,并赋予时间变量t所需要的值,从而得到相应时刻的时间序列未来值,这就是趋势外推法。

时间序列模型以时间为独立变量,利用过去“需求随时间变化的关系”来估计未来的需求。

系统状态空间模型中的状态变量可能没有实际物理意义。

34、时间序列模型以时间为独立变量,利用过去“需求随时间变化的关系”来估计未来的需求。

用一个平稳的一元时间序列模型(如ARMA模型)进行预测,也就是基于一个时间序列变量的前期值或残差值的前期值,来预测这个时间序列变量未来的值。

轨迹规划是对路径点进行插值,形成以时间为变量的空间位置序列。