经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF( )。A.大于B.小于C.大于5D.小于5

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF( )。

A.大于
B.小于
C.大于5
D.小于5

参考解析

解析:

相关考题:

如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.解释变量与随机项的相关性

下列选项中判断正确的有()。A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

选择作为工具变量的变量必须满足以下条件()。A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性

下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题?( )A.“资本投入”、“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量B.“消费”作为被解释变量,“收入”作解释变量的消费函数C.“本期收入”和“前期收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数D.“每亩施肥量”、“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦亩产”的解释变量的模型

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题( )。A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量B.消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数D.商品价格、地区、消费风俗同时作为解释变量的需求函数E.每亩施肥量、每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

解释变量与随机误差项相关,是产生多重共线性的主要原因。( )

如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为( )是严重的。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.解释变量与随机项的相关性

通常情况下,若解释变量之间的简单相关系数r越接近1,则可以认为多重共线性的程度越高。( )

如果方差膨胀因子VIF=15,则认为()问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关

选择工具变量的要求是()。A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关C、工具变量与随机误差项不相关D、工具变量与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性E、模型中多个工具变量之间不相关

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。A、大于B、小于C、大于5D、小于5

下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题()。A、资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量B、消费作被解释变量,收入作解释变量的消费函数C、本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数D、商品价格.地区.消费风俗同时作为解释变量的需求函数E、每亩施肥量.每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

随机解释变量问题分为三种情况,下列哪一种不是()。A、随机解释变量与随机干扰项不相关B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关,不同期相关C、随机解释变量与随机干扰项同期相关D、随机解释变量与随机干扰项高度相关

如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性

经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF()A、大于1B、小于1C、大于10D、小于5

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、多余解释变量D、随机解释变量

随机解释变量问题主要分为三种情况()。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关,但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关,且随机误差项存在自相关

多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。

单选题经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF()A大于1B小于1C大于10D小于5

多选题建立一元线性回归模型时,需要假定A解释变量是随机变量B被解释变量是非随机变量C被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系D解释变量的取值是非随机的E被解释变量是随机变量

单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A异方差B自相关C多重共线性D设定误差

多选题选择作为工具变量的变量必须满足以下条件()。A与所替代的随机解释变量高度相关B与所替代的随机解释变量无关C与随机误差项不相关D与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性