回归模型决定系数的取值范围是（）。A.-1到1之间B.大于等于0C.0-1之间D.没有限制
回归模型决定系数的取值范围是（）。
A.-1到1之间
B.大于等于0
C.0-1之间
D.没有限制
B.大于等于0
C.0-1之间
D.没有限制
参考解析
解析：决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量占因变量总变化的比例。决定系数R2越高，越接近于1，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。否则，越接近于0，回归直线拟合效果越差。
相关考题：
下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
在回归中,在95%的统计置信度下,显着的回归模型的特征描述正确的为:() A.只要P值B.决定系数R2的含义是回归方程模型所代表的Y的变异的百分比;C.决定系数的大小与回归是否显着无关;D.Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit的P值越小越好
回归分析法中，对冲只有满足以下条件才能认为是高度有效的（ ）。Ⅰ.回归直线的斜率必须为负数Ⅱ.决定系数（R^2）应大于0.96Ⅲ.整个回归模型的统计有效性（F-测试）必须是显著的Ⅳ.决定系数（R^2）数值越大，表明回归模型对观察数据的拟合越好A.Ⅰ、Ⅲ、ⅣB.Ⅱ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D.决定系数取值在[0,1]之间E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
关于决定系数的表述，正确的是（ ）。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
下列选项中，说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。 A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好C、 R的取值范围为R>1D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好
关于决定系数，下列说法正确的有（）。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关E决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
多选题关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。[2016年真题]A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差C决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化D决定系数取值在[0，1]之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
多选题关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化C决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差D决定系数取值在0和1之间E如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
多选题关于决定系数，下列说法正确的有（）。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题关于决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高，说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例