假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
参考解析
解析：
相关考题：
假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有() A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论;B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值;C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
关于假设检验说法有误的是()。 A、是由样本之间的差异推断样本所代表的总体之间是否具有差异的一种统计方法B、由于有抽样误差，当两个或多个样本统计量之间有差异时，不能由此推断总体之间也存在差异，而是要对总体提出一个假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设C、计量资料的假设检验最常使用方法是t检验、方差分析等D、计数资料的假设检验最常使用方法是正态检验
在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）A、都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；B、前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；C、后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D、假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E、假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
假设检验和区间估计的不同和联系，以下表述正确的是（）。A、都是对总体特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论B、前者要对总体参数做出某种假设，然后根据抽样分布规律确定可以接受的临界值C、后者无须对总体参数做出假设，它根据抽样分布规律找出恰当的区间，并给出这一区间包含总体参数的概率D、假设检验和区间估计都有两类错误
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。A对B错