一次指数平滑系数的取值越接近1,表明近期数据的作用迅速衰减。

一次指数平滑系数的取值越接近1,表明近期数据的作用迅速衰减。


参考解析

解析:

相关考题:

指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。平滑常数接近于 1时()。A.近期数据作用很大,各期历史数据的作用迅速衰减B.近期数据作用很小,各期历史数据的作用缓慢减弱C.历史数据作用很大,近期数据的作用迅速衰减D.历史数据作用很小,近期数据的作用缓慢减弱

指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。() 此题为判断题(对,错)。

指数平滑法中,平滑系数α代表模型对过程变化的反应速度,α越大(向1接近),表示模型越重视近期数据的作用,对过程的变化反应越快。() 此题为判断题(对,错)。

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数α( )。A.趋近于1B.大于1C.小于0.5D.等于2

一次指数平滑系数 的取值越接近1,表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对,错)。

关于平滑系数α,错误的说法是()。A.其取值大小是预测质量的关键B.α越接近0,各期数据的作用缓慢减弱C.-1D.0

时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()。A.a>1B.aC.0D.-1

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。A:接近1B:大于1C:小于0.5D:等于2

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。A:趋近于1B:大于1C:小于0.5D:等于2

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a( )。A.接近1B.大于1C.小于0.5D.等于2

时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()。A、a1B、a1C、0D、-1

指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。

指数平滑系数α值越小,表明近期实际销售额对预测值的影响越大。

如果指数平滑系数а的取值越大,则近期实际销量对预测结果的影响也越大;а的取值越小,则近期实际销量对预测结果的影响也越小。

如果指数平滑系数a的取值越大,则近期实际销售量对预测结果的影响也越大;如果a的取值越小,则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。

指数平滑法中,平滑系数α的取值范围为()。A、-∞<α<+∞B、-1<α<1C、0.3<α<0.7D、0<α<1

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

多选题在指数平滑法中,α( )。A是平滑系数B取值越小越好C取值越大越好D取值范围在-1到+1之间E取值范围在0到1之间

判断题指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。A对B错

问答题写出单指数平滑法的预测模型,各变量或参数的含义是什么?如近期数据的变化很大,平滑系数应如何取值

单选题指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。平滑常数接近于1时(  )。[2015年中级真题]A近期数据作用很大,各期历史数据的作用迅速衰减B近期数据作用很小,各期历史数据的作用缓慢减弱C历史数据作用很大,近期数据的作用迅速衰减D历史数据作用很小,近期数据的作用缓慢减弱

判断题如果指数平滑系数а的取值越大,则近期实际销量对预测结果的影响也越大;а的取值越小,则近期实际销量对预测结果的影响也越小。A对B错

单选题一次指数平滑系数 的取值越接近1,表明( )。A近期数据的作用保持不变B近期数据的作用越小C近期数据的作用越大D近期数据的作用迅速衰减

多选题如果利用图6-1的数据进行指数平滑,那么(  )。A甲海岸数据指数平滑后的平滑系数会大于乙海岸的平滑系数B乙海岸数据指数平滑后的平滑系数会大于甲海岸的平滑系数C甲海岸数据指数平滑后的平滑系数会等于乙海岸的平滑系数D不能确定

判断题一次指数平滑系数α的取值越接近1,表明近期数据的作用迅速衰减。A对B错

单选题若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a(  )。A接近1B大于1C小于0.5D等于2