若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a( )。A.接近1B.大于1C.小于0.5D.等于2

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a( )。

A.接近1
B.大于1
C.小于0.5
D.等于2

参考解析

解析:一次指数平滑法考虑了时间序列的全部数据,但对近期的数据给予较大的权数,对早期的数据给予递减的权数。平滑系数a越大,越接近1,对近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高;反之,a越小,对需求变化反映的灵敏度就越差。

相关考题:

在应用指数平滑法进行预测时,当 α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。 A.越大B.越小C.等于0.5D.为0

用一次指数平滑法预测,平滑系数a越大,则预测的响应性越好。()

指数平滑法中,平滑系数α代表模型对过程变化的反应速度,α越大(向1接近),表示模型越重视近期数据的作用,对过程的变化反应越快。() 此题为判断题(对,错)。

在指数平滑预测法中,平滑指数α取值越大,则近期实际数对预测结果的影响就越大。()

指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大,则预测值越趋向平滑。( )

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数α( )。A.趋近于1B.大于1C.小于0.5D.等于2

在应用指数平滑法进行预测时,当仅( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A.平滑系数越大B.平滑系数越小C.平滑系数等于0.5D.平滑系数等于0

指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大,则预测值越趋向平滑。(  )

在应用指数平滑法进行预测时,当Q()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A:越大B:越小C:等于0.5D:为0

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。A:接近1B:大于1C:小于0.5D:等于2

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a()。A:趋近于1B:大于1C:小于0.5D:等于2

下列关于长期趋势分析的说法中,正确的是()。A、在移动平均法中,被平均的项数越多,修匀的作用就越大B、移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息C、指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理D、平滑系数越大,近期数据作用越大E、当时间数列变化剧烈时,应选用较小的平滑系数

平滑系数a值越小,近期实际值()。A、对指数平滑值的影响越大B、对指数平滑值的影响越小C、对历史数据的影响越大D、对历史数据的影响越小

在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。

指数平滑法对不同时期的资料()。A、取不同的权数B、取相同的权数C、越是近期的资料权数越大D、越是远期的资料权数越小E、越是远期的资料权数越大

指数平滑预测模型中,()值越大,对近期实际需求情况给的权数越大,模型就能越快的()。

在应用指数平滑法进行预测时,当a( )时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于D、为0

在应用指数平滑法进行预测时,当α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于0.5D、为0

指数平滑法的平滑系数越大,对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。

单选题平滑系数a值越小,近期实际值()。A对指数平滑值的影响越大B对指数平滑值的影响越小C对历史数据的影响越大D对历史数据的影响越小

判断题用一次指数平滑法预测,平滑系数a越大,则预测的响应性越好。A对B错

填空题指数平滑预测模型中,()值越大,对近期实际需求情况给的权数越大,模型就能越快的()。

多选题下列关于长期趋势分析的说法中,正确的是()。A在移动平均法中,被平均的项数越多,修匀的作用就越大B移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息C指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理D平滑系数越大,近期数据作用越大E当时间数列变化剧烈时,应选用较小的平滑系数

判断题指数平滑时,平滑系数α越大,近期数据对于预测结果的影响越大,模型的灵敏度越高。A对B错

判断题在指数平滑法的平滑过程中,越是近期的数据权数越小,而越是远期的数据权数越大。A对B错

判断题指数平滑法公式中,α越大,则新数据在平滑值中所占的比重越高,预测值越趋向平滑,反之则新数据所起的作用越大。( )A对B错

单选题若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a(  )。A接近1B大于1C小于0.5D等于2